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NebulaGraph 查询语言 (nGQL)Graph

nGQL 概览Graph

nGQL 是一种声明型的文本查询语言，目前尚在开发中。新版本会添加更多功能并优化已有功能。未来的语法规范可能会与现行的不一致。

目标Graph

  • 易学
  • 易用
  • 专注线上查询，同时为离线计算提供基础

特点Graph

  • 类 SQL，易学易用
  • 可扩展
  • 大小写不敏感
  • 支持图遍历
  • 支持模式匹配
  • 支持聚合运算
  • 支持图计算
  • 支持分布式事务（开发中）
  • 无嵌入支持组合语句，易于阅读

术语Graph

  • 图空间：物理隔离的不同数据集
  • 标签 ：拥有一种或多种属性
    • 每个标签都有一个人类可读的名称，并且每个标签内部都会分配一个 32 位的整数
    • 每个标签与一个属性列表相关联，每个属性都有一个名称和类型
    • 标签之间可存在依赖关系作为约束。例如，如果标签 S 依赖于标签 T，则除非标签 T 存在，否则标签 S 无法存在。
  • 点 ：图数据中代表实体的点
    • 每个点都有一个唯一的 64 位（有符号整数）ID (VID)
    • 一个点可以拥有多个标签
  • 边：点之间的联系称为边
    • 每条边由唯一数组 标识
    • 边类型 是人类可读的字符串，并且每条边内部都会分配一个 32 位的整数。边类型决定边上的属性（模式）
    • 边 rank 是用户分配的不可变的 64 位带符号整数，决定两个顶点之间相同类型的边顺序。等级值较高的边排名靠前。如未指定，则默认等级值为零。目前的排序依据为“二进制编码顺序“：即 0, 1, 2, ... 9223372036854775807, -9223372036854775808, -9223372036854775807, ..., -1。
    • 每条边只能有一种类型
  • 路径： 多个点与边的非分支连接
    • 路径长度为该路径上的边数，比点数少 1
    • 路径可由一系列点，边类型及权重表示。一条边是一个长度为 1 的特殊路径
 <vid, <edge_type, rank>, vid, ...>

查询语言规则概览Graph

不熟悉 BNF 的读者可跳过本节

总览Graph

  • 整套语句可分为三部分：查询、更改、管理
  • 每条语句均可返回一个数据集，每个数据集均包含一个 schema 和多条数据

语句组合Graph

  • 语句组合有两种方式：
    • 语句可使用管道函数 “|” 连接，前一条语句返回的结果可作为下一条语句的查询条件
    • 支持使用 “;” 批量输入多条语句，批处理时返回最后一条语句结果

数据类型Graph

  • 简单类型： vid、double、int、bool、string 和 timestamp
  • vid ： 64 位有符号整数，用来表示点 ID
  • 简单类型列表，如： integer[], double[], string[]
  • Map: 键值对列表。键类型必须为 字符，值类型必须与给定 map
  • Object (未来版本支持): 键值对列表。键类型必须为字符，值可以是任意简单类型
  • Tuple List: 只适用于返回值。由元数据和数据（多行）组成 。元数据包含列名和类型。

类型转换Graph

  • 一个简单的类型值可以隐式转换为列表
  • 列表可以隐式转换为单列元组列表
    • "<type>_list" 可用来表示列名

常用 BNFGraph

::= vid | integer | double | float | bool | string | path | timestamp | year | month | date | datetime

::=

<type> ::= |

::= vid (, vid)* | "{" vid (, vid)* "}"

<label> ::= [:alpha] ([:alnum:] | "_")*

::= ("_")* <label>

::= <label>

::= (, )*

::= :<type>

::= ":"

::=

::= <tuple> (, <tuple>)* | "{" <tuple> (, <tuple>)* "}"

<tuple> ::= "(" VALUE (, VALUE)* ")"

<var> ::= "$" <label>

查询语句Graph

选择图空间Graph

NebulaGraph 支持多图空间。不同图空间的数据彼此隔离。在进行查询前，需指定图空间。

USE

返回数据集Graph

返回单个值或数据集

RETURN

::= vid | | | <var>

创建标签Graph

使用以下语句创建新标签

CREATE TAG ()

::= <label>
::= +
::= ,<type>
::= <label>

创建边类型Graph

使用以下语句创建新的边类型

CREATE EDGE ()

:= <label>

插入点Graph

使用以下语句插入一个或多个点

INSERT VERTEX [NO OVERWRITE] VALUES

::= () (, ())*
::= :() (, :())*
::= vid
::= (, )*
::= VALUE (, VALUE)*



插入边Graph

使用以下语句插入一条或多条边

INSERT EDGE [NO OVERWRITE] [()] VALUES ()+

edge_value ::= -> [@ <rank>] :

更新点Graph

使用以下语句更新点

UPDATE VERTEX SET \<update_decl> [WHERE <conditions>] [YIELD ]

::= |
::= = <expression> {, = <expression>}+
::= () = () | () = <var>

更新边Graph

使用以下语句更新边

UPDATE EDGE -> [@<rank>] OF SET [WHERE <conditions>] [YIELD ]

图遍历Graph

根据指定条件遍历给定点的关联点，返回点 ID 列表或数组

GO [ STEPS] FROM [OVER [REVERSELY] ] [WHERE ] [YIELD ]

::= [data_set] [[AS] <label>]
::= vid | | | <var>
::= [AS <label>] ::= {, }*
::= <label>


::= <filter> {AND | OR <filter>}*
::= \ \**>**\ | \**>= | < | <= | == | != <expression> | <expression> IN <value_list>
::= {, }*
::= <expression> [AS** <label>]

WHERE 语句仅适用于最终返回结果，对中间结果不适用。

跳过 STEP[S] 表示 一步

从起始点出发一跳，遍历所有满足WHERE 语句的关联点，只返回满足 WHERE 语句的结果。

多跳查询时，WHERE 语句只适用于最终结果，对中间结果不适用。例如：

GO 2 STEPS FROM me OVER friend WHERE birthday > "1988/1/1"

以上语句查询所有生日在 1988/1/1 之后的二度好友。

搜索Graph

以下语句对满足筛选条件的点或边进行搜索。

FIND VERTEX WHERE [YIELD ]

FIND EDGE WHERE [YIELD ]

属性关联Graph

属性关联很常见，如 WHERE 语句和 YIELD 语句。nGQL 采用如下方式定义属性关联：

::= <object> "."
<object> ::= | | <var>
::= <label>
::= '[' "]"

<var> 以 “$” 开始，特殊变量有两类：$- 和 $$。

$- 为输入值， $$ 为目标值。

所有属性名以字母开头。个别系统属性以 “_” 开头。 “_” 保留值。

内建属性Graph

  • _id： 点 ID
  • _type： 边类型
  • _src： 边起始点 ID
  • _dst： 边终点 ID
  • _rank： 边 rank
最后更新: 2020年8月11日