配置说明Graph
本文介绍使用Nebula Exchange时如何修改配置文件Graph。
修改配置文件之前,建议您根据数据源复制并修改文件名称,便于区分。例如数据源为CSV文件,可以复制为csv_application.conf
。
配置文件的内容主要分为如下几类:
Spark相关配置Graph
本文只列出部分Spark参数,更多参数请参见Graph。
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
spark.app.name |
string |
Nebula Exchange 2.0 |
否 |
Spark驱动程序名称。 |
spark.driver.cores |
int |
1 |
否 |
驱动程序使用的CPU核数,仅适用于集群模式。 |
spark.driver.maxResultSize |
string |
1G |
否 |
单个Spark操作(例如collect)时,所有分区的序列化结果的总大小限制(字节为单位)。最小值为1M,0表示无限制。 |
spark.executor.memory |
string |
1G |
否 |
Spark驱动程序使用的内存量,可以指定单位,例如512M、1G。 |
spark.cores.max |
int |
16 |
否 |
当驱动程序以“粗粒度”共享模式在独立部署集群或Mesos集群上运行时,跨集群(而非从每台计算机)请求应用程序的最大CPU核数。如果未设置,则值为Spark的独立集群管理器上的spark.deploy.defaultCores 或Mesos上的infinite(所有可用的内核)。 |
Hive配置(可选)Graph
如果Spark和Hive部署在不同集群,才需要配置连接Hive的参数,否则请忽略这些配置。
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
hive.warehouse |
string |
- |
是 |
HDFS中的warehouse路径。用双引号括起路径,以hdfs:// 开头。 |
hive.connectionURL |
string |
- |
是 |
JDBC连接的URL。例如"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive_spark?characterEncoding=UTF-8" 。 |
hive.connectionDriverName |
string |
"com.mysql.jdbc.Driver" |
是 |
驱动名称。 |
hive.connectionUserName |
list[string] |
- |
是 |
连接的用户名。 |
hive.connectionPassword |
list[string] |
- |
是 |
用户名对应的密码。 |
NebulaGraph相关配置Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
nebula.address.graph |
list[string] |
["127.0.0.1:9669"] |
是 |
所有Graph服务的地址,包括IP和端口,多个地址用英文逗号(,)分隔。格式为["ip1:port1","ip2:port2","ip3:port3"] 。 |
nebula.address.meta |
list[string] |
["127.0.0.1:9559"] |
是 |
所有Meta服务的地址,包括IP和端口,多个地址用英文逗号(,)分隔。格式为["ip1:port1","ip2:port2","ip3:port3"] 。 |
nebula.user |
string |
- |
是 |
拥有NebulaGraph写权限的用户名。 |
nebula.pswd |
string |
- |
是 |
用户名对应的密码。 |
nebula.space |
string |
- |
是 |
需要导入数据的的图空间名称。 |
nebula.path.local |
string |
"/tmp" |
否 |
(TODO:coding)导入SST文件时需要设置本地SST文件路径。 |
nebula.path.remote |
string |
"/sst" |
否 |
(TODO:coding)导入SST文件时需要设置远端SST文件路径。 |
nebula.path.hdfs.namenode |
string |
"hdfs://name_node:9000" |
否 |
(TODO:coding)导入SST文件时需要设置HDFS的namenode。 |
nebula.connection.timeout |
int |
3000 |
否 |
Thrift连接的超时时间,单位为 ms。 |
nebula.connection.retry |
int |
3 |
否 |
Thrift连接重试次数。 |
nebula.execution.retry |
int |
3 |
否 |
nGQL语句执行重试次数。 |
nebula.error.max |
int |
32 |
否 |
导入过程中的最大失败次数。当失败次数达到最大值时,提交的Spark作业将自动停止。 |
nebula.error.output |
string |
/tmp/errors |
否 |
输出错误日志的路径。错误日志保存执行失败的nGQL语句。 |
nebula.rate.limit |
int |
1024 |
否 |
导入数据时令牌桶的令牌数量限制。 |
nebula.rate.timeout |
int |
1000 |
否 |
令牌桶中拿取令牌的超时时间,单位:毫秒。 |
点配置Graph
对于不同的数据源,点的配置也有所不同,有很多通用参数,也有部分特有参数,配置时需要配置通用参数和不同数据源的特有参数。
通用参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.name |
string |
- |
是 |
NebulaGraph中定义的标签名称。 |
tags.type.source |
string |
- |
是 |
指定数据源。例如csv 。 |
tags.type.sink |
string |
client |
是 |
指定导入方式,可选值为client 和SST (暂不支持)。 |
tags.fields |
list[string] |
- |
是 |
属性对应的列的表头或列名。如果有表头或列名,请直接使用该名称。如果CSV文件没有表头,用[_c0, _c1, _c2] 的形式表示第一列、第二列、第三列,以此类推。 |
tags.nebula.fields |
list[string] |
- |
是 |
NebulaGraph中定义的属性名称,顺序必须和tags.fields 一一对应。例如[_c1, _c2] 对应[name, age] ,表示第二列为属性name的值,第三列为属性age的值。 |
tags.vertex.field |
string |
- |
是 |
点ID的列。例如CSV文件没有表头时,可以用_c0 表示第一列的值作为点ID。 |
tags.batch |
int |
256 |
是 |
单批次写入NebulaGraph的最大点数量。 |
tags.partition |
int |
32 |
是 |
Spark分片数量。 |
Parquet/JSON/ORC源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.path |
string |
- |
是 |
HDFS中点数据文件的路径。用双引号括起路径,以hdfs:// 开头。 |
CSV源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.path |
string |
- |
是 |
HDFS中点数据文件的路径。用双引号括起路径,以hdfs:// 开头。 |
tags.separator |
string |
, |
是 |
分隔符。默认值为英文逗号(,)。 |
tags.header |
bool |
true |
是 |
文件是否有表头。 |
Hive源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.exec |
string |
- |
是 |
查询数据源的语句。例如select name,age from mooc.users 。 |
Neo4j源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.exec |
string |
- |
是 |
查询数据源的语句。例如match (n:label) return n.neo4j-field-0 。 |
tags.server |
string |
"bolt://127.0.0.1:7687" |
是 |
Neo4j服务器地址。 |
tags.user |
string |
- |
是 |
拥有读取权限的Neo4j用户名。 |
tags.password |
string |
- |
是 |
用户名对应密码。 |
tags.database |
string |
- |
是 |
Neo4j中保存源数据的数据库名。 |
tags.check_point_path |
string |
/tmp/test |
否 |
设置保存导入进度信息的目录,用于断点续传。如果未设置,表示不启用断点续传。 |
MySQL源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.host |
string |
- |
是 |
MySQL服务器地址。 |
tags.port |
string |
- |
是 |
MySQL服务器端口。 |
tags.database |
string |
- |
是 |
数据库名称。 |
tags.table |
string |
- |
是 |
需要作为数据源的表名称。 |
tags.user |
string |
- |
是 |
拥有读取权限的MySQL用户名。 |
tags.password |
string |
- |
是 |
用户名对应密码。 |
tags.sentence |
string |
- |
是 |
查询数据源的语句。例如"select teamid, name from basketball.team order by teamid;" 。 |
Hbase源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.host |
string |
127.0.0.1 |
是 |
Hbase服务器地址。 |
tags.port |
string |
2181 |
是 |
Hbase服务器端口。 |
tags.table |
string |
- |
是 |
需要作为数据源的表名称。 |
tags.columnFamily |
string |
- |
是 |
表所属的列族(column family)。 |
Pulsar源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.service |
string |
"pulsar://localhost:6650" |
是 |
Pulsar服务器地址。 |
tags.admin |
string |
"http://localhost:8081" |
是 |
连接pulsar的admin.url。 |
tags.options.<topic\|topics\| topicsPattern> |
string |
- |
是 |
Pulsar的选项,可以从topic 、topics 和topicsPattern 选择一个进行配置。 |
tags.interval.seconds |
int |
10 |
是 |
读取消息的间隔。单位:秒。 |
Kafka源特有参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
tags.service |
string |
- |
是 |
Kafka服务器地址。 |
tags.topic |
string |
- |
是 |
消息类别。 |
tags.interval.seconds |
int |
10 |
是 |
读取消息的间隔。单位:秒。 |
边配置Graph
对于不同的数据源,边的配置也有所不同,有很多通用参数,也有部分特有参数,配置时需要配置通用参数和不同数据源的特有参数。
边配置的不同数据源特有参数请参见上方点配置内的特有参数介绍,注意区分tags和edges即可。
通用参数Graph
参数 |
数据类型 |
默认值 |
是否必须 |
说明 |
edges.name |
string |
- |
是 |
NebulaGraph中定义的边类型名称。 |
edges.type.source |
string |
- |
是 |
指定数据源。例如csv 。 |
edges.type.sink |
string |
client |
是 |
指定导入方式,可选值为client 和SST (暂不支持)。 |
edges.fields |
list[string] |
- |
是 |
属性对应的列的表头或列名。如果有表头或列名,请直接使用该名称。如果CSV文件没有表头,用[_c0, _c1, _c2] 的形式表示第一列、第二列、第三列,以此类推。 |
edges.nebula.fields |
list[string] |
- |
是 |
NebulaGraph中定义的属性名称,顺序必须和edges.fields 一一对应。例如[_c2, _c3] 对应[start_year, end_year] ,表示第三列为开始年份的值,第四列为结束年份的值。 |
edges.source.field |
string |
- |
是 |
边的起始点的列。例如_c0 表示第一列的值作为边的起始点。 |
edges.target.field |
string |
- |
是 |
边的目的点的列。例如_c1 表示第二列的值作为边的目的点。 |
edges.ranking |
int |
- |
否 |
rank值的列。没有指定时,默认所有rank值为0 。 |
edges.batch |
int |
256 |
是 |
单批次写入NebulaGraph的最大边数量。 |
edges.partition |
int |
32 |
是 |
Spark分片数量。 |
最后更新: May 13, 2021