nGQL命令汇总Graph

函数Graph

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函数	说明
double abs(double x)	返回x的绝对值。
double floor(double x)	返回小于或等于x的最大整数。
double ceil(double x)	返回大于或等于x的最小整数。
double round(double x)	返回离x最近的整数值，如果x恰好在中间，则返回离0较远的整数。
double sqrt(double x)	返回x的平方根。
double cbrt(double x)	返回x的立方根。
double hypot(double x, double y)	返回直角三角形（直角边长为x和y）的斜边长。
double pow(double x, double y)	返回$x^y$的值。
double exp(double x)	返回$e^x$的值。
double exp2(double x)	返回$2^x2$的值。
double log(double x)	返回以自然数e为底x的对数。
double log2(double x)	返回以2为底x的对数。
double log10(double x)	返回以10为底x的对数。
double sin(double x)	返回x的正弦值。
double asin(double x)	返回x的反正弦值。
double cos(double x)	返回x的余弦值。
double acos(double x)	返回x的反余弦值。
double tan(double x)	返回x的正切值。
double atan(double x)	返回x的反正切值。
double rand()	返回[0,1)内的随机浮点数。
int rand32(int min, int max)	返回`[min, max)`内的一个随机32位整数。用户可以只传入一个参数，该参数会判定为`max`，此时`min`默认为`0`。如果不传入参数，此时会从带符号的32位int范围内随机返回。
int rand64(int min, int max)	返回`[min, max)`内的一个随机64位整数。用户可以只传入一个参数，该参数会判定为`max`，此时`min`默认为`0`。如果不传入参数，此时会从带符号的64位int范围内随机返回。
collect()	将收集的所有值放在一个列表中。
avg()	返回参数的平均值。
count()	返回参数的数量。
max()	返回参数的最大值。
min()	返回参数的最小值。
std()	返回参数的总体标准差。
sum()	返回参数的和。
bit_and()	逐位做AND操作。
bit_or()	逐位做OR操作。
bit_xor()	逐位做XOR操作。
int size()	返回列表或映射中元素的数量。
int range(int start, int end, int step)	返回`[start,end]`中指定步长的值组成的列表。步长`step`默认为1。
int sign(double x)	返回x的正负号。如果x为`0`，则返回`0`。如果x为负数，则返回`-1`。如果x为正数，则返回`1`。
double e()	返回自然对数的底e（2.718281828459045）。
double pi()	返回数学常数π（3.141592653589793）。
double radians()	将角度转换为弧度。`radians(180)`返回`3.141592653589793`。

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函数	说明
int strcasecmp(string a, string b)	比较两个字符串（不区分大小写）。当a=b时，返回0，当a>b是，返回大于0的数，当a<b时，返回小于0的数。
string lower(string a)	返回小写形式的字符串。
string toLower(string a)	和`lower()`相同。
string upper(string a)	返回大写形式的字符串。
string toUpper(string a)	和`upper()`相同。
int length(string a)	以字节为单位，返回给定字符串的长度。
string trim(string a)	删除字符串头部和尾部的空格。
string ltrim(string a)	删除字符串头部的空格。
string rtrim(string a)	删除字符串尾部的空格。
string left(string a, int count)	返回字符串左侧`count`个字符组成的子字符串。如果`count`超过字符串a的长度，则返回字符串a。
string right(string a, int count)	返回字符串右侧`count`个字符组成的子字符串。如果`count`超过字符串a的长度，则返回字符串a。
string lpad(string a, int size, string letters)	在字符串a的左侧填充`letters`字符串，并返回`size`长度的字符串。
string rpad(string a, int size, string letters)	在字符串a的右侧填充`letters`字符串，并返回`size`长度的字符串。
string substr(string a, int pos, int count)	从字符串a的指定位置`pos`开始（不包括`pos`位置的字符），提取右侧的`count`个字符，组成新的字符串并返回。
string substring(string a, int pos, int count)	和`substr()`相同。
string reverse(string)	逆序返回字符串。
string replace(string a, string b, string c)	将字符串a中的子字符串b替换为字符串c。
list split(string a, string b)	在子字符串b处拆分字符串a，返回一个字符串列表。
string toString()	将任意数据类型转换为字符串类型。
int hash()	获取任意对象的哈希值。

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函数	说明
int now()	根据当前系统返回当前时区的时间戳。
timestamp timestamp()	根据当前系统返回当前时区的时间戳。
date date()	根据当前系统返回当前日期（UTC时间）。
time time()	根据当前系统返回当前时间（UTC时间）。
datetime datetime()	根据当前系统返回当前日期和时间（UTC时间）。

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函数	说明
id(vertex)	返回点ID。数据类型和点ID的类型保持一致。
map properties(vertex)	返回点的所有属性。
map properties(edge))	返回边的所有属性。
string type(edge)	返回边的Edge type。
src(edge)	返回边的起始点ID。数据类型和点ID的类型保持一致。
dst(edge)	返回边的目的点ID。数据类型和点ID的类型保持一致。
int rank(edge)	返回边的Rank值。

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函数	说明
keys(expr)	返回一个列表，包含字符串形式的点、边或映射的所有属性。
labels(vertex)	返回点的Tag列表。
nodes(path)	返回路径中所有点的列表。
range(start, end [, step])	返回`[start,end]`范围内固定步长的列表，默认步长`step`为1。
relationships(path)	返回路径中所有关系的列表。
reverse(list)	返回将原列表逆序排列的新列表。
tail(list)	返回不包含原列表第一个元素的新列表.
head(list)	返回列表的第一个元素。
last(list)	返回列表的最后一个元素。
coalesce(list)	返回列表中第一个非空元素。
reduce()	请参见Graph。

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函数说明

count() 语法：count({expr | *}) 。
count()返回总行数（包括NULL）。
count(expr)返回满足表达式的非空值的总数。
count()和size()是不同的。

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函数说明

collect() collect()函数返回一个符合表达式返回结果的列表。该函数可以将多条记录或值合并进一个列表，实现数据聚合。

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函数	语法	说明
reduce()	`reduce(<accumulator> = <initial>, <variable> IN <list>`	`reduce()`将表达式逐个应用于列表中的元素，然后和累加器中的当前结果累加，最后返回完整结果。

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函数	说明
hash()	`hash()`函数返回参数的哈希值。其参数可以是数字、字符串、列表、布尔值、NULL等类型的值，或者计算结果为这些类型的表达式。`hash()`函数采用MurmurHash2算法，种子（seed）为`0xc70f6907UL`。用户可以在Graph中查看其源代码。

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函数说明

concat() concat()函数至少需要两个或以上字符串参数，并将所有参数连接成一个字符串。
语法：concat(string1,string2,...)

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函数说明

concat_ws() concat_ws()函数将两个或以上字符串参数与预定义的分隔符（separator）相连接。

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谓词函数只返回true或false，通常用于WHERE子句中。

<predicate>(<variable> IN <list> WHERE <condition>)

函数	说明
exists()	如果指定的属性在点、边或映射中存在，则返回`true`，否则返回`false`。
any()	如果指定的谓词适用于列表中的至少一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
all()	如果指定的谓词适用于列表中的每个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
none()	如果指定的谓词不适用于列表中的任何一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
single()	如果指定的谓词适用于列表中的唯一一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。

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CASE表达式使用条件来过滤nGQL查询语句的结果，常用于YIELD和RETURN子句中。CASE表达式会遍历所有条件，并在满足第一个条件时停止读取后续条件，然后返回结果。如果不满足任何条件，将通过ELSE子句返回结果。如果没有ELSE子句且不满足任何条件，则返回NULL。

语法：

CASE <comparer>
WHEN <value> THEN <result>
[WHEN ...]
[ELSE <default>]
END

参数	说明
`comparer`	用于与`value`进行比较的值或者有效表达式。
`value`	和`comparer`进行比较，如果匹配，则满足此条件。
`result`	如果`value`匹配`comparer`，则返回该`result`。
`default`	如果没有条件匹配，则返回该`default`。

通用查询语句Graph

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MATCH <pattern> [<WHERE clause>] RETURN <output>

模式	示例	说明
匹配点	`(v)`	用户可以在一对括号中使用自定义变量来表示模式中的点。例如`(v)`。
匹配Tag	`MATCH (v:player) RETURN v`	用户可以在点的右侧用`:<tag_name>`表示模式中的Tag。
匹配点的属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v`	用户可以在Tag的右侧用`{<prop_name>: <prop_value>}`表示模式中点的属性。
匹配单点ID	`MATCH (v) WHERE id(v) == 'player101' RETURN v`	用户可以使用点ID去匹配点。`id()`函数可以检索点的ID。
匹配多点ID	`MATCH (v:player { name: 'Tim Duncan' })--(v2) WHERE id(v2) IN ["player101", "player102"] RETURN v2`	要匹配多个点的ID，可以用`WHERE id(v) IN [vid_list]`。
匹配连接的点	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})--(v2) RETURN v2.name AS Name`	用户可以使用`--`符号表示两个方向的边，并匹配这些边连接的点。用户可以在`--`符号上增加`<`或`>`符号指定边的方向。
匹配路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-->(v2) RETURN p`	连接起来的点和边构成了路径。用户可以使用自定义变量命名路径。
匹配边	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]-(v2) RETURN e`	除了用`--`、`-->`、`<--`表示未命名的边之外，用户还可以在方括号中使用自定义变量命名边。例如`-[e]-`。
匹配Edge type	`MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e`	和点一样，用户可以用`:<edge_type>`表示模式中的Edge type，例如`-[e:follow]-`。
匹配边的属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow{degree:95}]->(v2) RETURN e`	用户可以用`{<prop_name>: <prop_value>}`表示模式中Edge type的属性，例如`[e:follow{likeness:95}]`。
匹配多个Edge type	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow \| :serve]->(v2) RETURN e`	使用`\|`可以匹配多个Edge type，例如`[e:follow \| :serve]`。第一个Edge type前的英文冒号（:）不可省略，后续Edge type前的英文冒号可以省略，例如`[e:follow \| serve]`。
匹配多条边	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2)<-[e:serve]-(v3) RETURN v2, v3`	用户可以扩展模式，匹配路径中的多条边。
匹配定长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow*2]->(v2) RETURN DISTINCT v2 AS Friends`	用户可以在模式中使用`:<edge_type>*<hop>`匹配定长路径。`hop`必须是一个非负整数。`e`的数据类型是列表。
匹配变长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow*1..3]->(v2) RETURN v2 AS Friends`	`minHop`：可选项。表示路径的最小长度。`minHop`必须是一个非负整数，默认值为1。 `maxHop`：必选项。表示路径的最大长度。`maxHop`必须是一个非负整数，没有默认值。`e`的数据类型是列表。
匹配多个Edge type的变长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow \| serve*2]->(v2) RETURN DISTINCT v2`	用户可以在变长或定长模式中指定多个Edge type。`hop`、`minHop`和`maxHop`对所有Edge type都生效。`e`的数据类型是列表。
检索点或边的信息	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v` `MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]->(v2) RETURN e`	使用`RETURN {<vertex_name> \| <edge_name>}`检索点或边的所有信息。
检索点ID	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN id(v)`	使用`id()`函数检索点ID。
检索Tag	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN labels(v)`	使用`labels()`函数检索点上的Tag列表。检索列表`labels(v)`中的第N个元素，可以使用`labels(v)[n-1]`。
检索点或边的单个属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v.age`	使用`RETURN {<vertex_name> \| <edge_name>}.<property>`检索单个属性。使用`AS`设置属性的别名。
检索点或边的所有属性	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN properties(v2)`	使用`properties()`函数检索点或边的所有属性。
检索Edge type	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]->() RETURN DISTINCT type(e)`	使用`type()`函数检索匹配的Edge type。
检索路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[*3]->() RETURN p`	使用`RETURN <path_name>`检索匹配路径的所有信息。
检索路径中的点	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN nodes(p)`	使用`nodes()`函数检索路径中的所有点。
检索路径中的边	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN relationships(p)`	使用`relationships()`函数检索路径中的所有边。
检索路径长度	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan">})-[*..2]->(v2) RETURN p AS Paths, length(p) AS Length`	使用`length()`函数检索路径的长度。

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LOOKUP ON {<vertex_tag> | <edge_type>} 
[WHERE <expression> [AND <expression> ...]] 
[YIELD <return_list> [AS <alias>]]

模式	示例	说明
检索点	`LOOKUP ON player WHERE player.name == "Tony Parker" YIELD player.name AS name, player.age AS age`	返回Tag为`player`且`name`为`Tony Parker`的点。
检索边	`LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 90 YIELD follow.degree`	返回Edge type为`follow`且`degree`为`90`的边。
通过Tag列出所有点	`LOOKUP ON player`	查找所有Tag为`player`的点 VID。
通过Edge type列出边	`LOOKUP ON like`	查找Edge type为`like`的所有边的信息。
统计点	`LOOKUP ON player \| YIELD COUNT(*) AS Player_Number`	统计Tag为`player`的点。
统计边	`LOOKUP ON like \| YIELD COUNT(*) AS Like_Number`	统计Edge type为`like`的边。

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GO [[<M> TO] <N> STEPS ] FROM <vertex_list>
OVER <edge_type_list> [{REVERSELY | BIDIRECT}]
[ WHERE <conditions> ]
[YIELD [DISTINCT] <return_list>]
[| GROUP BY {col_name | expr | position} YIELD <col_name>]
[| ORDER BY <expression> [{ASC | DESC}]]
[| LIMIT [<offset_value>,] <number_rows>]

示例	说明
`GO FROM "player102" OVER serve`	返回player102所属队伍。
`GO 2 STEPS FROM "player102" OVER follow`	返回距离player102两跳的朋友。
`GO FROM "player100", "player102" OVER serve WHERE properties(edge).start_year > 1995 YIELD DISTINCT properties($$).name AS team_name, properties(edge).start_year AS start_year, properties($^).name AS player_name`	添加过滤条件。
`GO FROM "player100" OVER follow, serve YIELD properties(edge).degree, properties(edge).start_year`	遍历多个Edge type。属性没有值时，会显示`UNKNOWN_PROP`。
`GO FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD src(edge) AS destination`	返回player100入方向的邻居点。
`GO FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD src(edge) AS id \| GO FROM $-.id OVER serve WHERE properties($^).age > 20 YIELD properties($^).name AS FriendOf, properties($$).name AS Team`	查询player100的朋友和朋友所属队伍。
`GO FROM "player102" OVER follow YIELD dst(edge) AS both`	返回player102所有邻居点。
`GO 2 STEPS FROM "player100" OVER follow YIELD src(edge) AS src, dst(edge) AS dst, properties($$).age AS age \| GROUP BY $-.dst YIELD $-.dst AS dst, collect_set($-.src) AS src, collect($-.age) AS age`	根据年龄分组。

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FETCH PROP ON {<tag_name>[, tag_name ...] | *} 
<vid> [, vid ...] 
[YIELD <return_list> [AS <alias>]]

示例	说明
`FETCH PROP ON player "player100"`	在`FETCH`语句中指定Tag获取对应点的属性值。
`FETCH PROP ON player "player100" YIELD player.name AS name`	使用`YIELD`子句指定返回的属性。
`FETCH PROP ON player "player101", "player102", "player103"`	指定多个点ID获取多个点的属性值，点之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON player, t1 "player100", "player103"`	在`FETCH`语句中指定多个Tag获取属性值。Tag之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON * "player100", "player106", "team200"`	在`FETCH`语句中使用`*`获取当前图空间所有标签里，点的属性值。
`FETCH PROP ON serve "player102" -> "player106" YIELD dst(edge)`	语法：`FETCH PROP ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] [, <src_vid> -> <dst_vid> ...] [YIELD <output>]`
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204"`	获取连接player100和team204的边serve的所有属性值。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204" YIELD serve.start_year`	使用`YIELD`子句指定返回的属性。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204", "player133" -> "team202"`	指定多个边模式(`<src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>]`)获取多个边的属性值。模式之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204"@1`	要获取rank不为0的边，请在FETCH语句中设置rank。
`GO FROM "player101" OVER follow YIELD follow._src AS s, follow._dst AS d \| FETCH PROP ON follow $-.s -> $-.d YIELD follow.degree`	返回从点player101开始的follow边的degree值。
`$var = GO FROM "player101" OVER follow YIELD follow._src AS s, follow._dst AS d; FETCH PROP ON follow $var.s -> $var.d YIELD follow.degree`	自定义变量构建查询。

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UNWIND <list> AS <alias> <RETURN clause>

示例	说明
`UNWIND [1,2,3] AS n RETURN n`	拆分列表。
`WITH [1,1,2,2,3,3] AS n UNWIND n AS r WITH DISTINCT r AS r ORDER BY r RETURN collect(r)`	1. 拆分列表`[1,1,2,2,3,3]`。 2. 删除重复行。 3. 排序行。 4. 将行转换为列表。
`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})--(v2) WITH nodes(p) AS n UNWIND n AS r WITH DISTINCT r AS r RETURN collect(r)`	1. 将匹配路径上的顶点输出到列表中。 2. 拆分列表。 3. 删除重复行。 4. 将行转换为列表。

SHOW

语句	语法	示例	说明
Graph	`SHOW CHARSET`	`SHOW CHARSET`	显示当前的字符集。
Graph	`SHOW COLLATION`	`SHOW COLLATION`	显示当前的排序规则。
Graph	`SHOW CREATE SPACE <space_name>`	`SHOW CREATE SPACE basketballplayer`	显示指定图空间的创建语句。
Graph	`SHOW CREATE {TAG <tag_name> \| EDGE <edge_name>}`	`SHOW CREATE TAG player`	显示指定Tag/Edge type的基本信息。
Graph	`SHOW HOSTS [GRAPH \| STORAGE \| META]`	`SHOW HOSTS` `SHOW HOSTS GRAPH`	显示Graph、Storage、Meta服务主机信息、版本信息。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEX STATUS`	`SHOW TAG INDEX STATUS`	重建原生索引的作业状态，以便确定重建索引是否成功。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEXES`	`SHOW TAG INDEXES`	列出当前图空间内的所有Tag和Edge type（包括属性）的索引。
Graph	`SHOW PARTS [<part_id>]`	`SHOW PARTS`	显示图空间中指定分片或所有分片的信息。
Graph	`SHOW ROLES IN <space_name>`	`SHOW ROLES in basketballplayer`	显示分配给用户的角色信息。
Graph	`SHOW SNAPSHOTS`	`SHOW SNAPSHOTS`	显示所有快照信息。
Graph	`SHOW SPACES`	`SHOW SPACES`	显示现存的图空间。
Graph	`SHOW STATS`	`SHOW STATS`	显示最近`STATS`作业收集的图空间统计信息。
Graph	`SHOW TAGS \| EDGES`	`SHOW TAGS`、`SHOW EDGES`	显示当前图空间内的所有Tag/Edge type。
Graph	`SHOW USERS`	`SHOW USERS`	显示用户信息。
Graph	`SHOW SESSIONS`	`SHOW SESSIONS`	显示所有会话信息。
Graph	`SHOW SESSION <Session_Id>`	`SHOW SESSION 1623304491050858`	指定会话ID进行查看。
Graph	`SHOW [ALL] QUERIES`	`SHOW QUERIES`	查看当前Session中正在执行的查询请求信息。
Graph	`SHOW META LEADER`	`SHOW META LEADER`	显示当前Meta集群的leader信息。

子句和选项Graph

子句	语法	示例	说明
Graph	`GROUP BY <var> YIELD <var>, <aggregation_function(var)>`	`GO FROM "player100" OVER follow BIDIRECT YIELD $$.player.name as Name \| GROUP BY $-.Name YIELD $-.Name as Player, count(*) AS Name_Count`	查找所有连接到player100的点，并根据他们的姓名进行分组，返回姓名的出现次数。
Graph	`YIELD <var> [\| LIMIT [<offset_value>,] <number_rows>]`	`O FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD $$.player.name AS Friend, $$.player.age AS Age \| ORDER BY $-.Age, $-.Friend \| LIMIT 1, 3`	从排序结果中返回第2行开始的3行数据。
Graph	`RETURN <var> [SKIP <offset>] [LIMIT <number_rows>]`	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) --> (v2) RETURN v2.name AS Name, v2.age AS Age ORDER BY Age DESC SKIP 1`	用户可以单独使用`SKIP <offset>`设置偏移量，后面不需要添加`LIMIT <number_rows>`。
Graph	`<YIELD clause> ORDER BY <expression> [ASC \| DESC] [, <expression> [ASC \| DESC] ...]`	`FETCH PROP ON player "player100", "player101", "player102", "player103" YIELD player.age AS age, player.name AS name \| ORDER BY $-.age ASC, $-.name DESC`	`ORDER BY`子句指定输出结果的排序规则。
Graph	`RETURN {<vertex_name>\|<edge_name>\|<vertex_name>.<property>\|<edge_name>.<property>\|...}`	`MATCH (v:player) RETURN v.name, v.age LIMIT 3`	返回点的属性为`name`和`age`的前三行值。
Graph	`CREATE TAG <tag_name>(<property_name_1> <property_value_1>, <property_name_2> <property_value_2>, ...) ttl_duration= <value_int>, ttl_col = <property_name>`	`CREATE TAG t2(a int, b int, c string) ttl_duration= 100, ttl_col = "a"`	创建Tag并设置TTL选项。
Graph	`WHERE {<vertex\|edge_alias>.<property_name> {>\|==\|<\|...} <value>...}`	`MATCH (v:player) WHERE v.name == "Tim Duncan" XOR (v.age < 30 AND v.name == "Yao Ming") OR NOT (v.name == "Yao Ming" OR v.name == "Tim Duncan") RETURN v.name, v.age`	`WHERE`子句可以根据条件过滤输出结果，通常用于`GO`和`LOOKUP`语句，`MATCH`和`WITH`语句。
Graph	`YIELD [DISTINCT] <col> [AS <alias>] [, <col> [AS <alias>] ...] [WHERE <conditions>];`	`GO FROM "player100" OVER follow YIELD dst(edge) AS ID \| FETCH PROP ON player $-.ID YIELD player.age AS Age \| YIELD AVG($-.Age) as Avg_age, count(*)as Num_friends`	查找player100关注的player，并计算他们的平均年龄。
Graph	`MATCH $expressions WITH {nodes()\|labels()\|...}`	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})--() WITH nodes(p) AS n UNWIND n AS n1 RETURN DISTINCT n1`	`WITH`子句可以获取并处理查询前半部分的结果，并将处理结果作为输入传递给查询的后半部分。

图空间语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE SPACE [IF NOT EXISTS] <graph_space_name> ( [partition_num = <partition_number>,] [replica_factor = <replica_number>,] vid_type = {FIXED_STRING(<N>)\| INT[64]} ) [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE SPACE my_space_1 (vid_type=FIXED_STRING(30))`	创建一个新的图空间。
Graph	`CREATE SPACE <new_graph_space_name> AS <old_graph_space_name>`	`CREATE SPACE my_space_4 as my_space_3`	克隆现有图空间的Schema
Graph	`USE <graph_space_name>`	`USE space1`	指定一个图空间，或切换到另一个图空间，将其作为后续查询的工作空间。
Graph	`SHOW SPACES`	`SHOW SPACES`	列出NebulaGraph示例中的所有图空间。
Graph	`DESC[RIBE] SPACE <graph_space_name>`	`DESCRIBE SPACE basketballplayer`	显示指定图空间的信息。
Graph	`DROP SPACE [IF EXISTS] <graph_space_name>`	`DROP SPACE basketballplayer`	删除指定图空间的所有内容。

TAG语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE TAG [IF NOT EXISTS] <tag_name> ( <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>'] [{, <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>']} ...] ) [TTL_DURATION = <ttl_duration>] [TTL_COL = <prop_name>] [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE TAG woman(name string, age int, married bool, salary double, create_time timestamp) TTL_DURATION = 100, TTL_COL = "create_time"`	通过指定名称创建一个Tag。
Graph	`DROP TAG [IF EXISTS] <tag_name>`	`CREATE TAG test(p1 string, p2 int)`	删除当前工作空间内所有点上的指定Tag。
Graph	`ALTER TAG <tag_name> <alter_definition> [, alter_definition] ...] [ttl_definition [, ttl_definition] ... ] [COMMENT = '<comment>']`	`ALTER TAG t1 ADD (p3 int, p4 string)`	修改Tag的结构。例如增删属性、修改数据类型，也可以为属性设置、修改[TTL](../3.ngql-guide/8.clauses-and-options/ttl-options.md（Time-To-Live）。
Graph	`SHOW TAGS`	`SHOW TAGS`	显示当前图空间内的所有Tag名称。
Graph	`DESC[RIBE] TAG <tag_name>`	`DESCRIBE TAG player`	指定Tag的详细信息，例如字段名称、数据类型等。
Graph	`DELETE TAG <tag_name_list> FROM <VID>`	`DELETE TAG test1 FROM "test"`	删除指定点上的指定Tag。

Edge type语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE EDGE [IF NOT EXISTS] <edge_type_name> ( <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>'] [{, <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>']} ...] ) [TTL_DURATION = <ttl_duration>] [TTL_COL = <prop_name>] [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE EDGE e1(p1 string, p2 int, p3 timestamp) TTL_DURATION = 100, TTL_COL = "p2"`	指定名称创建一个Edge type。
Graph	`DROP EDGE [IF EXISTS] <edge_type_name>`	`DROP EDGE e1`	删除当前工作空间内的指定Edge type。
Graph	`ALTER EDGE <edge_type_name> <alter_definition> [, alter_definition] ...] [ttl_definition [, ttl_definition] ... ] [COMMENT = '<comment>']`	`ALTER EDGE e1 ADD (p3 int, p4 string)`	修改Edge type的结构。
Graph	`SHOW EDGES`	`SHOW EDGES`	显示当前图空间内的所有Edge type名称。
Graph	`DESC[RIBE] EDGE <edge_type_name>`	`DESCRIBE EDGE follow`	指定Edge type的详细信息，例如字段名称、数据类型等。

点语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`INSERT VERTEX [IF NOT EXISTS] <tag_name> (<prop_name_list>) [, <tag_name> (<prop_name_list>), ...] {VALUES \| VALUE} VID: (<prop_value_list>[, <prop_value_list>])`	`INSERT VERTEX t2 (name, age) VALUES "13":("n3", 12), "14":("n4", 8)`	在NebulaGraph实例的指定图空间中插入一个或多个点。
Graph	`DELETE VERTEX <vid> [, <vid> ...]`	`DELETE VERTEX "team1"`	删除点，以及点关联的出边和入边。
Graph	`UPDATE VERTEX ON <tag_name> <vid> SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPDATE VERTEX ON player "player101" SET age = age + 2`	修改点上Tag的属性值。
Graph	`UPSERT VERTEX ON <tag> <vid> SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPSERT VERTEX ON player "player667" SET age = 31`	结合`UPDATE`和`INSERT`，如果点存在，会修改点的属性值；如果点不存在，会插入新的点。

边语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`INSERT EDGE [IF NOT EXISTS] <edge_type> ( <prop_name_list> ) {VALUES \| VALUE} <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] : ( <prop_value_list> ) [, <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] : ( <prop_value_list> ), ...]`	`INSERT EDGE e2 (name, age) VALUES "11"->"13":("n1", 1)`	在NebulaGraph实例的指定图空间中插入一条或多条边。
Graph	`DELETE EDGE <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] [, <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] ...]`	`DELETE EDGE serve "player100" -> "team204"@0`	删除边。一次可以删除一条或多条边。
Graph	`UPDATE EDGE ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid> [@<rank>] SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPDATE EDGE ON serve "player100" -> "team204"@0 SET start_year = start_year + 1`	修改边上Edge type的属性。
Graph	`UPSERT EDGE ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid> [@rank] SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <properties>]`	`UPSERT EDGE on serve "player666" -> "team200"@0 SET end_year = 2021`	结合`UPDATE`和`INSERT`，如果边存在，会更新边的属性；如果边不存在，会插入新的边。

索引Graph

原生索引

索引配合LOOKUP和MATCH语句使用。

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE {TAG \| EDGE} INDEX [IF NOT EXISTS] <index_name> ON {<tag_name> \| <edge_name>} ([<prop_name_list>]) [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE TAG INDEX player_index on player()`	对Tag、EdgeType或其属性创建原生索引。
Graph	`SHOW CREATE {TAG \| EDGE} INDEX <index_name>`	`show create tag index index_2`	创建Tag或者Edge type时使用的nGQL语句，其中包含索引的详细信息，例如其关联的属性。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEXES`	`SHOW TAG INDEXES`	列出当前图空间内的所有Tag和Edge type（包括属性）的索引。
Graph	`DESCRIBE {TAG \| EDGE} INDEX <index_name>`	`DESCRIBE TAG INDEX player_index_0`	查看指定索引的信息，包括索引的属性名称（Field）和数据类型（Type）。
Graph	`REBUILD {TAG \| EDGE} INDEX [<index_name_list>]`	`REBUILD TAG INDEX single_person_index`	重建索引。索引功能不会自动对其创建之前已存在的存量数据生效。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEX STATUS`	`SHOW TAG INDEX STATUS`	查看索引名称和对应的状态。
Graph	`DROP {TAG \| EDGE} INDEX [IF EXISTS] <index_name>`	`DROP TAG INDEX player_index_0`	删除当前图空间中已存在的索引。

Graph

语法	示例	说明
`SIGN IN TEXT SERVICE [(<elastic_ip:port> [,<username>, <password>]), (<elastic_ip:port>), ...]`	`SIGN IN TEXT SERVICE (127.0.0.1:9200)`	NebulaGraph的全文索引是基于Graph实现，部署Elasticsearch集群之后，可以使用`SIGN IN`语句登录Elasticsearch客户端。
`SHOW TEXT SEARCH CLIENTS`	`SHOW TEXT SEARCH CLIENTS`	列出文本搜索客户端。
`SIGN OUT TEXT SERVICE`	`SIGN OUT TEXT SERVICE`	退出所有文本搜索客户端。
`CREATE FULLTEXT {TAG \| EDGE} INDEX <index_name> ON {<tag_name> \| <edge_name>} ([<prop_name_list>])`	`CREATE FULLTEXT TAG INDEX nebula_index_1 ON player(name)`	创建全文索引。
`SHOW FULLTEXT INDEXES`	`SHOW FULLTEXT INDEXES`	显示全文索引。
`REBUILD FULLTEXT INDEX`	`REBUILD FULLTEXT INDEX`	重建全文索引。
`DROP FULLTEXT INDEX <index_name>`	`DROP FULLTEXT INDEX nebula_index_1`	删除全文索引。
`LOOKUP ON {<tag> \| <edge_type>} WHERE <expression> [YIELD <return_list>]`	`LOOKUP ON player WHERE FUZZY(player.name, "Tim Dunncan", AUTO, OR) YIELD player.name`	使用查询选项。

子图和路径Graph

类型	语法	示例	说明
Graph	`GET SUBGRAPH [WITH PROP] [<step_count> STEPS] FROM {<vid>, <vid>...} [{IN \| OUT \| BOTH} <edge_type>, <edge_type>...] [YIELD [VERTICES AS <vertex_alias>] [,EDGES AS <edge_alias>]]`	`GET SUBGRAPH 1 STEPS FROM "player100" YIELD VERTICES AS nodes, EDGES AS relationships`	指定Edge type的起始点可以到达的点和边的信息，返回子图信息。
Graph	`FIND { SHORTEST \| ALL \| NOLOOP } PATH [WITH PROP] FROM <vertex_id_list> TO <vertex_id_list><br/>OVER <edge_type_list> [REVERSELY \| BIDIRECT] [<WHERE clause>] [UPTO <N> STEPS] [\| ORDER BY $-.path] [\| LIMIT <M>]`	`FIND SHORTEST PATH FROM "player102" TO "team204" OVER *`	查找指定起始点和目的点之间的路径。返回的路径格式类似于`(<vertex_id>)-[:<edge_type_name>@<rank>]->(<vertex_id)`。

查询调优Graph

类型	语法	示例	说明
Graph	`EXPLAIN [format="row" \| "dot"] <your_nGQL_statement>`	`EXPLAIN format="row" SHOW TAGS` `EXPLAIN format="dot" SHOW TAGS`	输出nGQL语句的执行计划，但不会执行nGQL语句。
Graph	`PROFILE [format="row" \| "dot"] <your_nGQL_statement>`	`PROFILE format="row" SHOW TAGS` `EXPLAIN format="dot" SHOW TAGS`	执行nGQL语句，然后输出执行计划和执行概要。

运维Graph

Graph

语法	说明
`BALANCE DATA`	启动任务均衡分布NebulaGraph集群里的所有分片。该命令会返回任务ID（`balance_id`）。
`BALANCE DATA <balance_id>`	显示`BALANCE DATA`任务的状态。
`BALANCE DATA STOP`	停止`BALANCE DATA`任务。
`BALANCE DATA REMOVE <host_list>`	在NebulaGraph集群中扫描并解绑指定的Storage主机。
`BALANCE LEADER`	在NebulaGraph集群中均衡分布leader。

Graph

语法	说明
`SUBMIT JOB COMPACT`	触发RocksDB的长耗时`compact`操作。
`SUBMIT JOB FLUSH`	将内存中的RocksDB memfile写入硬盘。
`SUBMIT JOB STATS`	启动一个作业，该作业对当前图空间进行统计。作业完成后，用户可以使用`SHOW STATS`语句列出统计结果。
`SHOW JOB <job_id>`	显示当前图空间内指定作业和相关任务的信息。Meta服务将`SUBMIT JOB`请求解析为多个任务，然后分配给进程nebula-storaged。
`SHOW JOBS`	列出当前图空间内所有未过期的作业。
`STOP JOB`	停止当前图空间内未完成的作业。
`RECOVER JOB`	重新执行当前图空间内失败的作业，并返回已恢复的作业数量。

Graph

语法示例说明

KILL QUERY (session=<session_id>, plan=<plan_id>) KILL QUERY(SESSION=1625553545984255,PLAN=163) 在一个会话中执行命令终止另一个会话中的查询。

最后更新: November 26, 2021