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使用Helm部署StudioGraph

本文介绍如何在Kubernetes中使用Helm部署并启动Studio。

前提条件Graph

安装Studio前，用户需要安装以下软件并确保安装版本的正确性：

软件 版本要求
Graph >= 1.14
Graph >= 3.2.0

安装Graph

  1. 克隆Studio的源代码到主机。

    $ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-studio.git

  2. 进入nebula-studio目录。

    $ cd nebula-studio

  3. 更新并安装NebulaGraph Studio chart，命名为my-studio。

    $ helm upgrade --install my-studio --set service.type=NodePort --set service.port={30070} deployment/helm

  4. 启动成功后，在浏览器地址栏输入http://{address-of-node}:{30070}/。 如果在浏览器窗口中能看到以下登录界面，表示已经成功部署并启动 Studio。

    NebulaGraph Studio 登录界面

卸载Graph

$ helm uninstall my-studio

后续操作Graph

进入Studio登录界面后，用户需要连接NebulaGraph。详细信息，参考Graph。

NebulaGraph Studio chart配置参数说明Graph

参数 默认值 描述
replicaCount 0 Deployment的副本数。
image.httpGateway.name vesoft/nebula-http-gateway nebula-http-gateway镜像的仓库地址。
image.nebulaStudio.name vesoft/nebula-graph-studio nebula-graph-studio镜像的仓库地址。
image.nginx.name nginx nginx镜像的仓库地址。
image.httpGateway.version v2.1.1 nebula-http-gateway的版本。
image.nebulaStudio.version v3.1.0 nebula-graph-studio的版本。
image.nginx.version alpine nginx的版本。
service.type ClusterIP 服务类型，必须为NodePort，ClusterIP或LoadBalancer其中之一。
service.port 7001 nebula-graph-studio中web服务的端口。
resources.httpGateway {} nebula-http-gateway的资源限制/请求。
resources.nebulaStudio {} nebula-studio的资源限制/请求。
resources.nginx {} nginx的资源限制/请求。
persistent.storageClassName "" storageClass名称，如果不指定就使用默认值。
persistent.size 5Gi 存储盘大小。
最后更新: November 2, 2021
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