nGQL 命令汇总Graph

函数Graph

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函数	说明
double abs(double x)	返回 x 的绝对值。
double floor(double x)	返回小于或等于 x 的最大整数。
double ceil(double x)	返回大于或等于 x 的最小整数。
double round(double x)	返回离 x 最近的整数值，如果 x 恰好在中间，则返回离 0 较远的整数。
double sqrt(double x)	返回 x 的平方根。
double cbrt(double x)	返回 x 的立方根。
double hypot(double x, double y)	返回直角三角形（直角边长为 x 和 y）的斜边长。
double pow(double x, double y)	返回$x^y$的值。
double exp(double x)	返回$e^x$的值。
double exp2(double x)	返回$2^x2$的值。
double log(double x)	返回以自然数 e 为底 x 的对数。
double log2(double x)	返回以 2 为底 x 的对数。
double log10(double x)	返回以 10 为底 x 的对数。
double sin(double x)	返回 x 的正弦值。
double asin(double x)	返回 x 的反正弦值。
double cos(double x)	返回 x 的余弦值。
double acos(double x)	返回 x 的反余弦值。
double tan(double x)	返回 x 的正切值。
double atan(double x)	返回 x 的反正切值。
double rand()	返回 [0,1) 内的随机浮点数。
int rand32(int min, int max)	返回`[min, max)`内的一个随机 32 位整数。用户可以只传入一个参数，该参数会判定为`max`，此时`min`默认为`0`。如果不传入参数，此时会从带符号的 32 位 int 范围内随机返回。
int rand64(int min, int max)	返回`[min, max)`内的一个随机 64 位整数。用户可以只传入一个参数，该参数会判定为`max`，此时`min`默认为`0`。如果不传入参数，此时会从带符号的 64 位 int 范围内随机返回。
collect()	将收集的所有值放在一个列表中。
avg()	返回参数的平均值。
count()	返回参数的数量。
max()	返回参数的最大值。
min()	返回参数的最小值。
std()	返回参数的总体标准差。
sum()	返回参数的和。
bit_and()	逐位做 AND 操作。
bit_or()	逐位做 OR 操作。
bit_xor()	逐位做 XOR 操作。
int size()	返回列表或映射中元素的数量。
int range(int start, int end, int step)	返回`[start,end]`中指定步长的值组成的列表。步长`step`默认为 1。
int sign(double x)	返回 x 的正负号。如果 x 为`0`，则返回`0`。如果 x 为负数，则返回`-1`。如果 x 为正数，则返回`1`。
double e()	返回自然对数的底 e（2.718281828459045）。
double pi()	返回数学常数π（3.141592653589793）。
double radians()	将角度转换为弧度。`radians(180)`返回`3.141592653589793`。

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函数	说明
int strcasecmp(string a, string b)	比较两个字符串（不区分大小写）。当 a=b 时，返回 0，当 a>b 是，返回大于 0 的数，当 a<b 时，返回小于 0 的数。
string lower(string a)	返回小写形式的字符串。
string toLower(string a)	和`lower()`相同。
string upper(string a)	返回大写形式的字符串。
string toUpper(string a)	和`upper()`相同。
int length(string a)	以字节为单位，返回给定字符串的长度。
string trim(string a)	删除字符串头部和尾部的空格。
string ltrim(string a)	删除字符串头部的空格。
string rtrim(string a)	删除字符串尾部的空格。
string left(string a, int count)	返回字符串左侧`count`个字符组成的子字符串。如果`count`超过字符串 a 的长度，则返回字符串 a。
string right(string a, int count)	返回字符串右侧`count`个字符组成的子字符串。如果`count`超过字符串 a 的长度，则返回字符串 a。
string lpad(string a, int size, string letters)	在字符串 a 的左侧填充`letters`字符串，并返回`size`长度的字符串。
string rpad(string a, int size, string letters)	在字符串 a 的右侧填充`letters`字符串，并返回`size`长度的字符串。
string substr(string a, int pos, int count)	从字符串 a 的指定位置`pos`开始（不包括`pos`位置的字符），提取右侧的`count`个字符，组成新的字符串并返回。
string substring(string a, int pos, int count)	和`substr()`相同。
string reverse(string)	逆序返回字符串。
string replace(string a, string b, string c)	将字符串 a 中的子字符串 b 替换为字符串 c。
list split(string a, string b)	在子字符串 b 处拆分字符串 a，返回一个字符串列表。
string toString()	将任意数据类型转换为字符串类型。
int hash()	获取任意对象的哈希值。

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函数	说明
int now()	根据当前系统返回当前时区的时间戳。
timestamp timestamp()	根据当前系统返回当前时区的时间戳。
date date()	根据当前系统返回当前日期（UTC 时间）。
time time()	根据当前系统返回当前时间（UTC 时间）。
datetime datetime()	根据当前系统返回当前日期和时间（UTC 时间）。

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函数	说明
id(vertex)	返回点 ID。数据类型和点 ID 的类型保持一致。
map properties(vertex)	返回点的所有属性。
map properties(edge))	返回边的所有属性。
string type(edge)	返回边的 Edge type。
src(edge)	返回边的起始点 ID。数据类型和点 ID 的类型保持一致。
dst(edge)	返回边的目的点 ID。数据类型和点 ID 的类型保持一致。
int rank(edge)	返回边的 Rank 值。

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函数	说明
keys(expr)	返回一个列表，包含字符串形式的点、边或映射的所有属性。
labels(vertex)	返回点的 Tag 列表。
nodes(path)	返回路径中所有点的列表。
range(start, end [, step])	返回`[start,end]`范围内固定步长的列表，默认步长`step`为 1。
relationships(path)	返回路径中所有关系的列表。
reverse(list)	返回将原列表逆序排列的新列表。
tail(list)	返回不包含原列表第一个元素的新列表。
head(list)	返回列表的第一个元素。
last(list)	返回列表的最后一个元素。
coalesce(list)	返回列表中第一个非空元素。
reduce()	请参见 Graph。

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函数说明

count() 语法：count({expr | *}) 。
count()返回总行数（包括 NULL）。
count(expr)返回满足表达式的非空值的总数。
count()和size()是不同的。

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函数说明

collect() collect()函数返回一个符合表达式返回结果的列表。该函数可以将多条记录或值合并进一个列表，实现数据聚合。

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函数	语法	说明
reduce()	`reduce(<accumulator> = <initial>, <variable> IN <list>`	`reduce()`将表达式逐个应用于列表中的元素，然后和累加器中的当前结果累加，最后返回完整结果。

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函数	说明
hash()	`hash()`函数返回参数的哈希值。其参数可以是数字、字符串、列表、布尔值、NULL 等类型的值，或者计算结果为这些类型的表达式。`hash()`函数采用 MurmurHash2 算法，种子（seed）为`0xc70f6907UL`。用户可以在 Graph 中查看其源代码。

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函数说明

concat() concat()函数至少需要两个或以上字符串参数，并将所有参数连接成一个字符串。
语法：concat(string1,string2,...)

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函数说明

concat_ws() concat_ws()函数将两个或以上字符串参数与预定义的分隔符（separator）相连接。

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谓词函数只返回true或false，通常用于WHERE子句中。

<predicate>(<variable> IN <list> WHERE <condition>)

函数	说明
exists()	如果指定的属性在点、边或映射中存在，则返回`true`，否则返回`false`。
any()	如果指定的谓词适用于列表中的至少一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
all()	如果指定的谓词适用于列表中的每个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
none()	如果指定的谓词不适用于列表中的任何一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。
single()	如果指定的谓词适用于列表中的唯一一个元素，则返回`true`，否则返回`false`。

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CASE表达式使用条件来过滤 nGQL 查询语句的结果，常用于YIELD和RETURN子句中。CASE表达式会遍历所有条件，并在满足第一个条件时停止读取后续条件，然后返回结果。如果不满足任何条件，将通过ELSE子句返回结果。如果没有ELSE子句且不满足任何条件，则返回NULL。

语法：

CASE <comparer>
WHEN <value> THEN <result>
[WHEN ...]
[ELSE <default>]
END

参数	说明
`comparer`	用于与`value`进行比较的值或者有效表达式。
`value`	和`comparer`进行比较，如果匹配，则满足此条件。
`result`	如果`value`匹配`comparer`，则返回该`result`。
`default`	如果没有条件匹配，则返回该`default`。

通用查询语句Graph

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MATCH <pattern> [<WHERE clause>] RETURN <output>

模式	示例	说明
匹配点	`(v)`	用户可以在一对括号中使用自定义变量来表示模式中的点。例如`(v)`。
匹配 Tag	`MATCH (v:player) RETURN v`	用户可以在点的右侧用`:<tag_name>`表示模式中的 Tag。
匹配点的属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v`	用户可以在 Tag 的右侧用`{<prop_name>: <prop_value>}`表示模式中点的属性。
匹配单点 ID	`MATCH (v) WHERE id(v) == 'player101' RETURN v`	用户可以使用点 ID 去匹配点。`id()`函数可以检索点的 ID。
匹配多点 ID	`MATCH (v:player { name: 'Tim Duncan' })--(v2) WHERE id(v2) IN ["player101", "player102"] RETURN v2`	要匹配多个点的 ID，可以用`WHERE id(v) IN [vid_list]`。
匹配连接的点	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})--(v2) RETURN v2.name AS Name`	用户可以使用`--`符号表示两个方向的边，并匹配这些边连接的点。用户可以在`--`符号上增加`<`或`>`符号指定边的方向。
匹配路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-->(v2) RETURN p`	连接起来的点和边构成了路径。用户可以使用自定义变量命名路径。
匹配边	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]-(v2) RETURN e`	除了用`--`、`-->`、`<--`表示未命名的边之外，用户还可以在方括号中使用自定义变量命名边。例如`-[e]-`。
匹配 Edge type	`MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e`	和点一样，用户可以用`:<edge_type>`表示模式中的 Edge type，例如`-[e:follow]-`。
匹配边的属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow{degree:95}]->(v2) RETURN e`	用户可以用`{<prop_name>: <prop_value>}`表示模式中 Edge type 的属性，例如`[e:follow{likeness:95}]`。
匹配多个 Edge type	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow \| :serve]->(v2) RETURN e`	使用`\|`可以匹配多个 Edge type，例如`[e:follow \| :serve]`。第一个 Edge type 前的英文冒号（:）不可省略，后续 Edge type 前的英文冒号可以省略，例如`[e:follow \| serve]`。
匹配多条边	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2)<-[e:serve]-(v3) RETURN v2, v3`	用户可以扩展模式，匹配路径中的多条边。
匹配定长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow*2]->(v2) RETURN DISTINCT v2 AS Friends`	用户可以在模式中使用`:<edge_type>*<hop>`匹配定长路径。`hop`必须是一个非负整数。`e`的数据类型是列表。
匹配变长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow*1..3]->(v2) RETURN v2 AS Friends`	`minHop`：可选项。表示路径的最小长度。`minHop`必须是一个非负整数，默认值为 1。 `maxHop`：必选项。表示路径的最大长度。`maxHop`必须是一个非负整数，没有默认值。`e`的数据类型是列表。
匹配多个 Edge type 的变长路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e:follow \| serve*2]->(v2) RETURN DISTINCT v2`	用户可以在变长或定长模式中指定多个 Edge type。`hop`、`minHop`和`maxHop`对所有 Edge type 都生效。`e`的数据类型是列表。
检索点或边的信息	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v` `MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]->(v2) RETURN e`	使用`RETURN {<vertex_name> \| <edge_name>}`检索点或边的所有信息。
检索点 ID	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN id(v)`	使用`id()`函数检索点 ID。
检索 Tag	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN labels(v)`	使用`labels()`函数检索点上的 Tag 列表。检索列表`labels(v)`中的第 N 个元素，可以使用`labels(v)[n-1]`。
检索点或边的单个属性	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) RETURN v.age`	使用`RETURN {<vertex_name> \| <edge_name>}.<property>`检索单个属性。使用`AS`设置属性的别名。
检索点或边的所有属性	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN properties(v2)`	使用`properties()`函数检索点或边的所有属性。
检索 Edge type	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[e]->() RETURN DISTINCT type(e)`	使用`type()`函数检索匹配的 Edge type。
检索路径	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[*3]->() RETURN p`	使用`RETURN <path_name>`检索匹配路径的所有信息。
检索路径中的点	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN nodes(p)`	使用`nodes()`函数检索路径中的所有点。
检索路径中的边	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-[]->(v2) RETURN relationships(p)`	使用`relationships()`函数检索路径中的所有边。
检索路径长度	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan">})-[*..2]->(v2) RETURN p AS Paths, length(p) AS Length`	使用`length()`函数检索路径的长度。

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LOOKUP ON {<vertex_tag> | <edge_type>} 
[WHERE <expression> [AND <expression> ...]] 
[YIELD <return_list> [AS <alias>]]

模式	示例	说明
检索点	`LOOKUP ON player WHERE player.name == "Tony Parker" YIELD player.name AS name, player.age AS age`	返回 Tag 为`player`且`name`为`Tony Parker`的点。
检索边	`LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 90 YIELD follow.degree`	返回 Edge type 为`follow`且`degree`为`90`的边。
通过 Tag 列出所有点	`LOOKUP ON player`	查找所有 Tag 为`player`的点 VID。
通过 Edge type 列出边	`LOOKUP ON like`	查找 Edge type 为`like`的所有边的信息。
统计点	`LOOKUP ON player \| YIELD COUNT(*) AS Player_Number`	统计 Tag 为`player`的点。
统计边	`LOOKUP ON like \| YIELD COUNT(*) AS Like_Number`	统计 Edge type 为`like`的边。

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GO [[<M> TO] <N> STEPS ] FROM <vertex_list>
OVER <edge_type_list> [{REVERSELY | BIDIRECT}]
[ WHERE <conditions> ]
[YIELD [DISTINCT] <return_list>]
[| GROUP BY {col_name | expr | position} YIELD <col_name>]
[| ORDER BY <expression> [{ASC | DESC}]]
[| LIMIT [<offset_value>,] <number_rows>]

示例	说明
`GO FROM "player102" OVER serve`	返回 player102 所属队伍。
`GO 2 STEPS FROM "player102" OVER follow`	返回距离 player102 两跳的朋友。
`GO FROM "player100", "player102" OVER serve WHERE serve.start_year > 1995 YIELD DISTINCT properties($$).name AS team_name, properties(edge).start_year AS start_year, properties($^).name AS player_name`	添加过滤条件。
`GO FROM "player100" OVER follow, serve YIELD properties(edge).degree, properties(edge).start_year`	遍历多个 Edge type。属性没有值时，会显示`UNKNOWN_PROP`。
`GO FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD src(edge) AS destination`	返回 player100 入方向的邻居点。
`GO FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD src(edge) AS id \| GO FROM $-.id OVER serve WHERE $^.player.age > 20 YIELD properties($^).name AS FriendOf, properties($$).name AS Team`	查询 player100 的朋友和朋友所属队伍。
`GO FROM "player102" OVER follow YIELD dst(edge) AS both`	返回 player102 所有邻居点。
`GO 2 STEPS FROM "player100" OVER follow YIELD src(edge) AS src, dst(edge) AS dst, properties($$).age AS age \| GROUP BY $-.dst YIELD $-.dst AS dst, collect_set($-.src) AS src, collect($-.age) AS age`	根据年龄分组。

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FETCH PROP ON {<tag_name>[, tag_name ...] | *} 
<vid> [, vid ...] 
[YIELD <return_list> [AS <alias>]]

示例	说明
`FETCH PROP ON player "player100"`	在`FETCH`语句中指定 Tag 获取对应点的属性值。
`FETCH PROP ON player "player100" YIELD player.name AS name`	使用`YIELD`子句指定返回的属性。
`FETCH PROP ON player "player101", "player102", "player103"`	指定多个点 ID 获取多个点的属性值，点之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON player, t1 "player100", "player103"`	在`FETCH`语句中指定多个 Tag 获取属性值。Tag 之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON * "player100", "player106", "team200"`	在`FETCH`语句中使用`*`获取当前图空间所有标签里，点的属性值。
`FETCH PROP ON serve "player102" -> "player106" YIELD dst(edge)`	语法：`FETCH PROP ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] [, <src_vid> -> <dst_vid> ...] [YIELD <output>]`
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204"`	获取连接 player100 和 team204 的边 serve 的所有属性值。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204" YIELD serve.start_year`	使用`YIELD`子句指定返回的属性。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204", "player133" -> "team202"`	指定多个边模式 (`<src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>]`) 获取多个边的属性值。模式之间用英文逗号（,）分隔。
`FETCH PROP ON serve "player100" -> "team204"@1`	要获取 rank 不为 0 的边，请在 FETCH 语句中设置 rank。
`GO FROM "player101" OVER follow YIELD follow._src AS s, follow._dst AS d \| FETCH PROP ON follow $-.s -> $-.d YIELD follow.degree`	返回从点 player101 开始的 follow 边的 degree 值。
`$var = GO FROM "player101" OVER follow YIELD follow._src AS s, follow._dst AS d; FETCH PROP ON follow $var.s -> $var.d YIELD follow.degree`	自定义变量构建查询。

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UNWIND <list> AS <alias> <RETURN clause>

示例	说明
`UNWIND [1,2,3] AS n RETURN n`	拆分列表。
`WITH [1,1,2,2,3,3] AS n UNWIND n AS r WITH DISTINCT r AS r ORDER BY r RETURN collect(r)`	1. 拆分列表`[1,1,2,2,3,3]`。 2. 删除重复行。 3. 排序行。 4. 将行转换为列表。
`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})--(v2) WITH nodes(p) AS n UNWIND n AS r WITH DISTINCT r AS r RETURN collect(r)`	1. 将匹配路径上的顶点输出到列表中。 2. 拆分列表。 3. 删除重复行。 4. 将行转换为列表。

SHOW

语句	语法	示例	说明
Graph	`SHOW CHARSET`	`SHOW CHARSET`	显示当前的字符集。
Graph	`SHOW COLLATION`	`SHOW COLLATION`	显示当前的排序规则。
Graph	`SHOW CREATE SPACE <space_name>`	`SHOW CREATE SPACE basketballplayer`	显示指定图空间的创建语句。
Graph	`SHOW CREATE {TAG <tag_name> \| EDGE <edge_name>}`	`SHOW CREATE TAG player`	显示指定 Tag/Edge type 的基本信息。
Graph	`SHOW HOSTS [GRAPH \| STORAGE \| META]`	`SHOW HOSTS` `SHOW HOSTS GRAPH`	显示 Graph、Storage、Meta 服务主机信息、版本信息。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEX STATUS`	`SHOW TAG INDEX STATUS`	重建原生索引的作业状态，以便确定重建索引是否成功。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEXES`	`SHOW TAG INDEXES`	列出当前图空间内的所有 Tag 和 Edge type（包括属性）的索引。
Graph	`SHOW PARTS [<part_id>]`	`SHOW PARTS`	显示图空间中指定分片或所有分片的信息。
Graph	`SHOW ROLES IN <space_name>`	`SHOW ROLES in basketballplayer`	显示分配给用户的角色信息。
Graph	`SHOW SNAPSHOTS`	`SHOW SNAPSHOTS`	显示所有快照信息。
Graph	`SHOW SPACES`	`SHOW SPACES`	显示现存的图空间。
Graph	`SHOW STATS`	`SHOW STATS`	显示最近`STATS`作业收集的图空间统计信息。
Graph	`SHOW TAGS \| EDGES`	`SHOW TAGS`、`SHOW EDGES`	显示当前图空间内的所有 Tag/Edge type。
Graph	`SHOW USERS`	`SHOW USERS`	显示用户信息。
Graph	`SHOW SESSIONS`	`SHOW SESSIONS`	显示所有会话信息。
Graph	`SHOW SESSION <Session_Id>`	`SHOW SESSION 1623304491050858`	指定会话 ID 进行查看。
Graph	`SHOW [ALL] QUERIES`	`SHOW QUERIES`	查看当前 Session 中正在执行的查询请求信息。
Graph	`SHOW META LEADER`	`SHOW META LEADER`	显示当前 Meta 集群的 leader 信息。

子句和选项Graph

子句	语法	示例	说明
Graph	`GROUP BY <var> YIELD <var>, <aggregation_function(var)>`	`GO FROM "player100" OVER follow BIDIRECT YIELD $$.player.name as Name \| GROUP BY $-.Name YIELD $-.Name as Player, count(*) AS Name_Count`	查找所有连接到 player100 的点，并根据他们的姓名进行分组，返回姓名的出现次数。
Graph	`YIELD <var> [\| LIMIT [<offset_value>,] <number_rows>]`	`O FROM "player100" OVER follow REVERSELY YIELD $$.player.name AS Friend, $$.player.age AS Age \| ORDER BY $-.Age, $-.Friend \| LIMIT 1, 3`	从排序结果中返回第 2 行开始的 3 行数据。
Graph	`RETURN <var> [SKIP <offset>] [LIMIT <number_rows>]`	`MATCH (v:player{name:"Tim Duncan"}) --> (v2) RETURN v2.name AS Name, v2.age AS Age ORDER BY Age DESC SKIP 1`	用户可以单独使用`SKIP <offset>`设置偏移量，后面不需要添加`LIMIT <number_rows>`。
Graph	`<YIELD clause> ORDER BY <expression> [ASC \| DESC] [, <expression> [ASC \| DESC] ...]`	`FETCH PROP ON player "player100", "player101", "player102", "player103" YIELD player.age AS age, player.name AS name \| ORDER BY $-.age ASC, $-.name DESC`	`ORDER BY`子句指定输出结果的排序规则。
Graph	`RETURN {<vertex_name>\|<edge_name>\|<vertex_name>.<property>\|<edge_name>.<property>\|...}`	`MATCH (v:player) RETURN v.name, v.age LIMIT 3`	返回点的属性为`name`和`age`的前三行值。
Graph	`CREATE TAG <tag_name>(<property_name_1> <property_value_1>, <property_name_2> <property_value_2>, ...) ttl_duration= <value_int>, ttl_col = <property_name>`	`CREATE TAG t2(a int, b int, c string) ttl_duration= 100, ttl_col = "a"`	创建 Tag 并设置 TTL 选项。
Graph	`WHERE {<vertex\|edge_alias>.<property_name> {>\|==\|<\|...} <value>...}`	`MATCH (v:player) WHERE v.name == "Tim Duncan" XOR (v.age < 30 AND v.name == "Yao Ming") OR NOT (v.name == "Yao Ming" OR v.name == "Tim Duncan") RETURN v.name, v.age`	`WHERE`子句可以根据条件过滤输出结果，通常用于`GO`和`LOOKUP`语句，`MATCH`和`WITH`语句。
Graph	`YIELD [DISTINCT] <col> [AS <alias>] [, <col> [AS <alias>] ...] [WHERE <conditions>];`	`GO FROM "player100" OVER follow YIELD dst(edge) AS ID \| FETCH PROP ON player $-.ID YIELD player.age AS Age \| YIELD AVG($-.Age) as Avg_age, count(*)as Num_friends`	查找 player100 关注的 player，并计算他们的平均年龄。
Graph	`MATCH $expressions WITH {nodes()\|labels()\|...}`	`MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})--() WITH nodes(p) AS n UNWIND n AS n1 RETURN DISTINCT n1`	`WITH`子句可以获取并处理查询前半部分的结果，并将处理结果作为输入传递给查询的后半部分。

图空间语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE SPACE [IF NOT EXISTS] <graph_space_name> ( [partition_num = <partition_number>,] [replica_factor = <replica_number>,] vid_type = {FIXED_STRING(<N>)\| INT[64]} ) [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE SPACE my_space_1 (vid_type=FIXED_STRING(30))`	创建一个新的图空间。
Graph	`CREATE SPACE <new_graph_space_name> AS <old_graph_space_name>`	`CREATE SPACE my_space_4 as my_space_3`	克隆现有图空间的 Schema
Graph	`USE <graph_space_name>`	`USE space1`	指定一个图空间，或切换到另一个图空间，将其作为后续查询的工作空间。
Graph	`SHOW SPACES`	`SHOW SPACES`	列出 NebulaGraph 示例中的所有图空间。
Graph	`DESC[RIBE] SPACE <graph_space_name>`	`DESCRIBE SPACE basketballplayer`	显示指定图空间的信息。
Graph	`DROP SPACE [IF EXISTS] <graph_space_name>`	`DROP SPACE basketballplayer`	删除指定图空间的所有内容。

TAG 语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE TAG [IF NOT EXISTS] <tag_name> ( <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>'] [{, <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>']} ...] ) [TTL_DURATION = <ttl_duration>] [TTL_COL = <prop_name>] [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE TAG woman(name string, age int, married bool, salary double, create_time timestamp) TTL_DURATION = 100, TTL_COL = "create_time"`	通过指定名称创建一个 Tag。
Graph	`DROP TAG [IF EXISTS] <tag_name>`	`CREATE TAG test(p1 string, p2 int)`	删除当前工作空间内所有点上的指定 Tag。
Graph	`ALTER TAG <tag_name> <alter_definition> [, alter_definition] ...] [ttl_definition [, ttl_definition] ... ] [COMMENT = '<comment>']`	`ALTER TAG t1 ADD (p3 int, p4 string)`	修改 Tag 的结构。例如增删属性、修改数据类型，也可以为属性设置、修改 Graph（Time-To-Live)。
Graph	`SHOW TAGS`	`SHOW TAGS`	显示当前图空间内的所有 Tag 名称。
Graph	`DESC[RIBE] TAG <tag_name>`	`DESCRIBE TAG player`	指定 Tag 的详细信息，例如字段名称、数据类型等。
Graph	`DELETE TAG <tag_name_list> FROM <VID>`	`DELETE TAG test1 FROM "test"`	删除指定点上的指定 Tag。

Edge type 语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE EDGE [IF NOT EXISTS] <edge_type_name> ( <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>'] [{, <prop_name> <data_type> [NULL \| NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [COMMENT '<comment>']} ...] ) [TTL_DURATION = <ttl_duration>] [TTL_COL = <prop_name>] [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE EDGE e1(p1 string, p2 int, p3 timestamp) TTL_DURATION = 100, TTL_COL = "p2"`	指定名称创建一个 Edge type。
Graph	`DROP EDGE [IF EXISTS] <edge_type_name>`	`DROP EDGE e1`	删除当前工作空间内的指定 Edge type。
Graph	`ALTER EDGE <edge_type_name> <alter_definition> [, alter_definition] ...] [ttl_definition [, ttl_definition] ... ] [COMMENT = '<comment>']`	`ALTER EDGE e1 ADD (p3 int, p4 string)`	修改 Edge type 的结构。
Graph	`SHOW EDGES`	`SHOW EDGES`	显示当前图空间内的所有 Edge type 名称。
Graph	`DESC[RIBE] EDGE <edge_type_name>`	`DESCRIBE EDGE follow`	指定 Edge type 的详细信息，例如字段名称、数据类型等。

点语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`INSERT VERTEX [IF NOT EXISTS] <tag_name> (<prop_name_list>) [, <tag_name> (<prop_name_list>), ...] {VALUES \| VALUE} VID: (<prop_value_list>[, <prop_value_list>])`	`INSERT VERTEX t2 (name, age) VALUES "13":("n3", 12), "14":("n4", 8)`	在 NebulaGraph 实例的指定图空间中插入一个或多个点。
Graph	`DELETE VERTEX <vid> [, <vid> ...]`	`DELETE VERTEX "team1"`	删除点，以及点关联的出边和入边。
Graph	`UPDATE VERTEX ON <tag_name> <vid> SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPDATE VERTEX ON player "player101" SET age = age + 2`	修改点上 Tag 的属性值。
Graph	`UPSERT VERTEX ON <tag> <vid> SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPSERT VERTEX ON player "player667" SET age = 31`	结合`UPDATE`和`INSERT`，如果点存在，会修改点的属性值；如果点不存在，会插入新的点。

边语句Graph

语句	语法	示例	说明
Graph	`INSERT EDGE [IF NOT EXISTS] <edge_type> ( <prop_name_list> ) {VALUES \| VALUE} <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] : ( <prop_value_list> ) [, <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] : ( <prop_value_list> ), ...]`	`INSERT EDGE e2 (name, age) VALUES "11"->"13":("n1", 1)`	在 NebulaGraph 实例的指定图空间中插入一条或多条边。
Graph	`DELETE EDGE <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] [, <src_vid> -> <dst_vid>[@<rank>] ...]`	`DELETE EDGE serve "player100" -> "team204"@0`	删除边。一次可以删除一条或多条边。
Graph	`UPDATE EDGE ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid> [@<rank>] SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <output>]`	`UPDATE EDGE ON serve "player100" -> "team204"@0 SET start_year = start_year + 1`	修改边上 Edge type 的属性。
Graph	`UPSERT EDGE ON <edge_type> <src_vid> -> <dst_vid> [@rank] SET <update_prop> [WHEN <condition>] [YIELD <properties>]`	`UPSERT EDGE on serve "player666" -> "team200"@0 SET end_year = 2021`	结合`UPDATE`和`INSERT`，如果边存在，会更新边的属性；如果边不存在，会插入新的边。

索引Graph

原生索引

索引配合LOOKUP和MATCH语句使用。

语句	语法	示例	说明
Graph	`CREATE {TAG \| EDGE} INDEX [IF NOT EXISTS] <index_name> ON {<tag_name> \| <edge_name>} ([<prop_name_list>]) [COMMENT = '<comment>']`	`CREATE TAG INDEX player_index on player()`	对 Tag、EdgeType 或其属性创建原生索引。
Graph	`SHOW CREATE {TAG \| EDGE} INDEX <index_name>`	`show create tag index index_2`	创建 Tag 或者 Edge type 时使用的 nGQL 语句，其中包含索引的详细信息，例如其关联的属性。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEXES`	`SHOW TAG INDEXES`	列出当前图空间内的所有 Tag 和 Edge type（包括属性）的索引。
Graph	`DESCRIBE {TAG \| EDGE} INDEX <index_name>`	`DESCRIBE TAG INDEX player_index_0`	查看指定索引的信息，包括索引的属性名称（Field）和数据类型（Type）。
Graph	`REBUILD {TAG \| EDGE} INDEX [<index_name_list>]`	`REBUILD TAG INDEX single_person_index`	重建索引。索引功能不会自动对其创建之前已存在的存量数据生效。
Graph	`SHOW {TAG \| EDGE} INDEX STATUS`	`SHOW TAG INDEX STATUS`	查看索引名称和对应的状态。
Graph	`DROP {TAG \| EDGE} INDEX [IF EXISTS] <index_name>`	`DROP TAG INDEX player_index_0`	删除当前图空间中已存在的索引。

Graph

语法	示例	说明
`SIGN IN TEXT SERVICE [(<elastic_ip:port> [,<username>, <password>]), (<elastic_ip:port>), ...]`	`SIGN IN TEXT SERVICE (127.0.0.1:9200)`	NebulaGraph 的全文索引是基于 Graph 实现，部署 Elasticsearch 集群之后，可以使用`SIGN IN`语句登录 Elasticsearch 客户端。
`SHOW TEXT SEARCH CLIENTS`	`SHOW TEXT SEARCH CLIENTS`	列出文本搜索客户端。
`SIGN OUT TEXT SERVICE`	`SIGN OUT TEXT SERVICE`	退出所有文本搜索客户端。
`CREATE FULLTEXT {TAG \| EDGE} INDEX <index_name> ON {<tag_name> \| <edge_name>} ([<prop_name_list>])`	`CREATE FULLTEXT TAG INDEX nebula_index_1 ON player(name)`	创建全文索引。
`SHOW FULLTEXT INDEXES`	`SHOW FULLTEXT INDEXES`	显示全文索引。
`REBUILD FULLTEXT INDEX`	`REBUILD FULLTEXT INDEX`	重建全文索引。
`DROP FULLTEXT INDEX <index_name>`	`DROP FULLTEXT INDEX nebula_index_1`	删除全文索引。
`LOOKUP ON {<tag> \| <edge_type>} WHERE <expression> [YIELD <return_list>]`	`LOOKUP ON player WHERE FUZZY(player.name, "Tim Dunncan", AUTO, OR) YIELD player.name`	使用查询选项。

子图和路径Graph

类型	语法	示例	说明
Graph	`GET SUBGRAPH [WITH PROP] [<step_count> STEPS] FROM {<vid>, <vid>...} [{IN \| OUT \| BOTH} <edge_type>, <edge_type>...] [YIELD [VERTICES AS <vertex_alias>] [,EDGES AS <edge_alias>]]`	`GET SUBGRAPH 1 STEPS FROM "player100" YIELD VERTICES AS nodes, EDGES AS relationships`	指定 Edge type 的起始点可以到达的点和边的信息，返回子图信息。
Graph	`FIND { SHORTEST \| ALL \| NOLOOP } PATH [WITH PROP] FROM <vertex_id_list> TO <vertex_id_list><br/>OVER <edge_type_list> [REVERSELY \| BIDIRECT] [<WHERE clause>] [UPTO <N> STEPS] [\| ORDER BY $-.path] [\| LIMIT <M>]`	`FIND SHORTEST PATH FROM "player102" TO "team204" OVER *`	查找指定起始点和目的点之间的路径。返回的路径格式类似于`(<vertex_id>)-[:<edge_type_name>@<rank>]->(<vertex_id)`。

查询调优Graph

类型	语法	示例	说明
Graph	`EXPLAIN [format="row" \| "dot"] <your_nGQL_statement>`	`EXPLAIN format="row" SHOW TAGS` `EXPLAIN format="dot" SHOW TAGS`	输出 nGQL 语句的执行计划，但不会执行 nGQL 语句。
Graph	`PROFILE [format="row" \| "dot"] <your_nGQL_statement>`	`PROFILE format="row" SHOW TAGS` `EXPLAIN format="dot" SHOW TAGS`	执行 nGQL 语句，然后输出执行计划和执行概要。

运维Graph

Graph

语法	说明
`BALANCE DATA`	启动任务均衡分布 NebulaGraph 集群里的所有分片。该命令会返回任务 ID（`balance_id`）。
`BALANCE DATA <balance_id>`	显示`BALANCE DATA`任务的状态。
`BALANCE DATA STOP`	停止`BALANCE DATA`任务。
`BALANCE DATA REMOVE <host_list>`	在 NebulaGraph 集群中扫描并解绑指定的 Storage 主机。
`BALANCE LEADER`	在 NebulaGraph 集群中均衡分布 leader。

Graph

语法	说明
`SUBMIT JOB COMPACT`	触发 RocksDB 的长耗时`compact`操作。
`SUBMIT JOB FLUSH`	将内存中的 RocksDB memfile 写入硬盘。
`SUBMIT JOB STATS`	启动一个作业，该作业对当前图空间进行统计。作业完成后，用户可以使用`SHOW STATS`语句列出统计结果。
`SHOW JOB <job_id>`	显示当前图空间内指定作业和相关任务的信息。Meta 服务将`SUBMIT JOB`请求解析为多个任务，然后分配给进程 nebula-storaged。
`SHOW JOBS`	列出当前图空间内所有未过期的作业。
`STOP JOB`	停止当前图空间内未完成的作业。
`RECOVER JOB`	重新执行当前图空间内失败的作业，并返回已恢复的作业数量。

Graph

语法示例说明

KILL QUERY (session=<session_id>, plan=<plan_id>) KILL QUERY(SESSION=1625553545984255,PLAN=163) 在一个会话中执行命令终止另一个会话中的查询。

最后更新: December 7, 2021