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常见问题 FAQ

本文列出了使用 Nebula Graph 2.6.1 时可能遇到的常见问题,用户可以使用文档中心或者浏览器的搜索功能查找相应问题。

如果按照文中的建议无法解决问题,请到 Nebula Graph 论坛 提问或提交 GitHub issue

关于本手册

为什么手册示例和系统行为不一致?

Nebula Graph 一直在持续开发,功能或操作的行为可能会有变化,如果发现不一致,请提交 issue 通知 Nebula Graph 团队。

Note

如果发现本文档中的错误:

  1. 用户可以点击页面顶部右上角的"铅笔"图标进入编辑页面。
  2. 使用 Markdown 修改文档。完成后点击页面底部的 "Commit changes",这会触发一个 GitHub pull request。
  3. 完成 CLA 签署,并且至少 2 位 reviewer 审核通过即可合并。

关于历史兼容性

X版本兼容性

Nebula Graph 2.6.1 与 历史版本 (包括 Nebula Graph 1.x 和 2.0-RC) 的数据格式、客户端通信协议均双向不兼容。 数据格式升级参见升级 Nebula Graph 历史版本至当前版本。 客户端与工具均需要下载对应版本

Y版本兼容性

Neubla Graph 2.6.1 与 Nebula Graph 2.0 的数据格式兼容,客户端不兼容。

关于执行

为什么 Nebula Graph 2.6.0 的返回结果每行之间没有横线分隔了?

这是 Nebula Console 2.6.0 版本的变动造成的,不是 Nebula Graph 内核的变更,不影响返回数据本身的内容。

关于悬挂边

悬挂边 (Dangling edge) 是指一条边的起点或者终点在数据库中不存在。

Nebula Graph 2.6.1 的数据模型中,异常情况下可能会存在"悬挂边";也没有 openCypher 中的 MERGE 语句。对于悬挂边的保证完全依赖应用层面。详见 INSERT VERTEX, DELETE VERTEX, INSERT EDGE, DELETE EDGE

如何处理错误信息 [ERROR (-1005)]: Used memory hits the high watermark(0.800000) of total system memory.

报错原因:Nebula Graph 的system_memory_high_watermark_ratio参数指定了内存高水位报警机制的触发阈值,默认为0.8。系统内存占用率高于该值会触发报警机制,Nebula Graph 会停止接受查询。

解决方案:

  • 清理系统内存,使其降低到阈值以下。
  • 修改 Graph 配置。在所有 Graph 服务器的配置文件中增加system_memory_high_watermark_ratio参数,为其设置一个大于0.8的值,例如0.9

    Note

    仅 Graph 服务支持system_memory_high_watermark_ratio,Storage 和 Meta 服务不支持该参数。

如何处理错误信息 Storage Error E_RPC_FAILURE

报错原因通常为 Graph 服务向 Storage 服务请求了过多的数据,导致 Storage 服务超时。请尝试以下解决方案:

  • 修改配置文件:在nebula-graphd.conf文件中修改--storage_client_timeout_ms参数的值,以增加 Storage client 的连接超时时间。该值的单位为毫秒(ms)。例如,设置--storage_client_timeout_ms=60000。如果nebula-graphd.conf文件中未配置该参数,请手动增加。提示:请在配置文件开头添加--local_config=true 再重启服务。
  • 优化查询语句:减少全库扫描型的查询,无论是否用LIMIT限制了返回结果的数量;用 GO 语句改写 MATCH 语句(前者有优化,后者无优化)。
  • 检查 Storaged 是否发生过 OOM。(dmesg |grep nebula)。
  • 为 Storage 服务器提供性能更好的 SSD 或者内存。
  • 重试请求。

如何处理错误信息 The leader has changed. Try again later

已知问题,通常需要重试 1-N 次 (N==partition 数量)。原因为 meta client 更新 leader 缓存需要 1-2 个心跳或者通过错误触发强制更新。

返回消息中 time spent 的含义是什么?

将命令SHOW SPACES返回的消息作为示例:

nebula> SHOW SPACES;
+--------------------+
| Name               |
+--------------------+
| "basketballplayer" |
+--------------------+
Got 1 rows (time spent 1235/1934 us)
  • 第一个数字1235表示数据库本身执行该命令花费的时间,即查询引擎从客户端接收到一个查询,然后从存储服务器获取数据并执行一系列计算所花费的时间。
  • 第二个数字1934表示从客户端角度看所花费的时间,即从客户端发送请求、接收结果,然后在屏幕上显示结果所花费的时间。

可以在CREATE SPACE时设置replica_factor为偶数(例如设置为 2)吗?

不要这样设置。

Storage 服务使用 Raft 协议(多数表决),为保证可用性,要求出故障的副本数量不能达到一半。

当机器数量为 1 时,replica_factor只能设置为1

当机器数量足够时,如果replica_factor=2,当其中一个副本故障时,就会导致系统无法正常工作;如果replica_factor=4,只能有一个副本可以出现故障,这和replica_factor=3是一样。以此类推,所以replica_factor设置为奇数即可。

建议在生产环境中设置replica_factor=3,测试环境中设置replica_factor=1,不要使用偶数。

是否支持停止或者中断慢查询

支持。

详情请参见终止查询

使用GOMATCH执行相同语义的查询,查询结果为什么不同?

原因可能有以下几种:

  • GO查询到了悬挂边。
  • RETURN 命令未指定排序方式。
  • 触发了 Storage 服务中max_edge_returned_per_vertex定义的稠密点截断限制。
  • 路径的类型不同,导致查询结果可能会不同。

    • GO语句采用的是walk类型,遍历时点和边可以重复。
    • MATCH语句兼容 openCypher,采用的是trail类型,遍历时只有点可以重复,边不可以重复。

因路径类型不同导致查询结果不同的示例图和说明如下。

路径示例

从点 A 开始查询距离 5 跳的点,都会查询到点 C(A->B->C->D->E->C),查询 6 跳的点时,GO语句会查询到点 D(A->B->C->D->E->C->D),因为边C->D可以重复查询,而MATCH语句查询为空,因为边不可以重复。

所以使用GOMATCH执行相同语义的查询,可能会出现MATCH语句的查询结果比GO语句少。

关于路径的详细说明,请参见维基百科

如何处理错误信息[ERROR (-7)]: SyntaxError: syntax error near

大部分情况下,查询语句需要有YIELDRETURN,请检查查询语句是否包含。

如何统计每种 Tag 有多少个点,每个 Edge type 有多少条边?

请参见 show-stats

如何获取每种 Tag 的所有点,或者每种 Edge type 的所有边?

  1. 建立并重建索引。

    > CREATE TAG INDEX IF NOT EXISTS i_player ON player();
    > REBUILD TAG INDEX i_player;
    
  2. 使用LOOKUPMATCH语句。例如:

    > LOOKUP ON player;
    > MATCH (n:player) RETURN n;
    

更多详情请参见 INDEXLOOKUPMATCH

如何在不指定 Tag/EdgeType 的情况下,获取所有的点和边?

nGQL 没有该功能。

你必须先指定 Tag/EdgeType,才能获取对应类型的所有的点和边。

例如执行 MATCH (n) RETURN (n). 会返回错误 can’t solve the start vids from the sentence

一个办法是使用 Nebula Algorithm.

或者指定各 Tag/Edge Type,然后再自己通过 Union 拼装。

如何处理错误信息can’t solve the start vids from the sentence

查询引擎需要知道从哪些 VID 开始图遍历。这些开始图遍历的 VID,或者通过用户指定,例如:

> GO FROM ${vids} ...
> MATCH (src) WHERE id(src) == ${vids}
# 开始图遍历的 VID 通过如上办法指定

或者通过一个属性索引来得到,例如:

# CREATE TAG INDEX IF NOT EXISTS i_player ON player(name(20));
# REBUILD TAG INDEX i_player;

> LOOKUP ON player WHERE player.name == "abc" | ... YIELD ...
> MATCH (src) WHERE src.name == "abc" ...
# 通过点属性 name 的索引,来得到 VID

否则,就会抛出这样一个异常 can’t solve the start vids from the sentence

如何处理错误信息Wrong vertex id type: 1001

检查输入的 VID 类型是否是create space设置的INT64FIXED_STRING(N)。详情请参见 create space

如何处理错误信息The VID must be a 64-bit integer or a string fitting space vertex id length limit.

检查输入的 VID 是否超过限制长度。详情请参见 create space

如何处理错误信息 edge conflictvertex conflict

Storage 服务在毫秒级时间内多次收到插入或者更新同一点或边的请求时,可能返回该错误。请稍后重试。

如何处理错误信息 RPC failure in MetaClient: Connection refused

报错原因通常为 metad 服务状态异常,或是 metad 和 graphd 服务所在机器网络不通。请尝试以下解决方案:

  • 在 metad 所在服务器查看下 metad 服务状态,如果服务状态异常,可以重新启动 metad 服务。
  • 在报错服务器下使用telnet meta-ip:port查看网络状态。
  • 检查配置文件中的端口配置,如果端口号与连接时使用的不同,改用配置文件中的端口或者修改配置。

如何处理 nebula-graph.INFO 中错误日志 StorageClientBase.inl:214] Request to "x.x.x.x":9779 failed: N6apache6thrift9transport19TTransportExceptionE: Timed Out

报错原因可能是查询的数据量比较大,storaged 处理超时。请尝试以下解决方法:

  • 导入数据时,手动 compaction,加速读的速度。
  • 增加 Graph 服务与 Storage 服务的 RPC 连接超时时间,在nebula-storaged.conf文件里面修改--storage_client_timeout_ms参数的值。该值的单位为毫秒(ms),默认值为 60000 毫秒。

如何处理 nebula-storaged.INFO 中错误日志 MetaClient.cpp:65] Heartbeat failed, status:Wrong cluster! 或者 nebula-metad.INFO 含有错误日志HBProcessor.cpp:54] Reject wrong cluster host "x.x.x.x":9771!

报错的原因可能是用户修改了 metad 的 ip 或者端口信息,或者 storage 之前加入过其他集群。请尝试以下解决方法:

用户到 storage 部署的机器所在的安装目录(默认安装目录为 /usr/local/nebula)下面将cluster.id文件删除,然后重启 storaged 服务。

能不能用中文字符做标识符,比如图空间、Tag、Edge type、属性、索引的名称?

不能。

图空间、Tag、Edge type、属性以及索引的名称都需由大小写英文字母、数字或下划线组成,暂不支持使用中文字符。

同时,上述标识符区分大小写,且不可使用关键字和保留字

获取指定点的出度(或者入度)?

一个点的“出度”是指从该点出发的“边”的条数。入度,是指指向该点的边的条数。

nebula > MATCH (s)-[e]->() WHERE id(s) == "given" RETURN count(e); #出度
nebula > MATCH (s)<-[e]-() WHERE id(s) == "given" RETURN count(e); #入度

是否有办法快速获取“所有”点的出度和入度?

没有直接命令。

可以使用 Nebula Algorithm

[ERROR (-1005)]: Schema not exist: xxx

查询时提示Schema not exist,请确认:

  • Schema 中是否存在该 Tag 或 Edge type。
  • Tag 或 Edge type 的名称是否为关键字,如果是关键字,请使用反引号(`)将它们括起来。详情请参见关键字

关于运维

日志文件过大时如何回收日志?

Nebula Graph 的日志默认在 /usr/local/nebula/logs/ 下,正常 INFO 级别日志文件为 nebula-graphd.INFO, nebula-storaged.INFO, nebula-metad.INFO,报警和错误级别后缀为 .WARNING.ERROR

Nebula Graph 使用 glog 打印日志。glog 没有日志回收的功能,用户可以使用 crontab 设置定期任务回收日志文件,详情请参见 Glog should delete old log files automatically

如何查看 Nebula Graph 版本

服务运行时:nebula-console 中执行命令 SHOW HOSTS META,详见 SHOW HOSTS

服务未运行时:在安装路径的bin目录内,执行./<binary_name> --version命令,可以查看到 version 和 GitHub 上的 commit ID,例如:

$ ./nebula-graphd --version
nebula-graphd version 2.5.0, Git: c397299c, Build Time: Aug 19 2021 11:20:18
  • Docker Compose 部署

    查看 Docker Compose 部署的 Nebula Graph 版本,方式和编译安装类似,只是要先进入容器内部,示例命令如下:

    docker exec -it nebula-docker-compose_graphd_1 bash
    cd bin/
    ./nebula-graphd --version
    
  • RPM/DEB 包安装

    执行rpm -qa |grep nebula即可查看版本。

如何扩缩容

用户可以使用 Dashboard(企业版),在可视化页面对 graphd 和 storaged 进行快速扩缩容,详情参见集群操作-扩缩容

Nebula Graph 2.6.1 未提供运维命令以实现自动扩缩容,参考以下步骤:

  • metad 的扩容和缩容: metad 不支持扩缩容,也不支持迁移到新机器,也不要增加新的 metad 进程。

    Note

    用户可以使用脚本工具 迁移 meta 服务,但是需要自行修改 Graph 服务和 Storage 服务的配置文件中的 Meta 设置。

  • graphd 的缩容: 将该 graphd 的 ip 从 client 的代码中移除,关闭该 graphd 进程。
  • graphd 的扩容: 在新机器上准备 graphd 二进制文件和配置文件,在配置文件中修改或增加已在运行的 metad 地址,启动 graphd 进程。
  • storaged 的缩容:(副本数都必须大于 1),参考缩容命令。完成后关闭 storaged 进程。
  • storaged 的扩容:(副本数都必须大于 1) 在新机器上准备 storaged 二进制文件和配置文件,在配置文件中修改或增加已在运行的 metad 地址,启动 storaged 进程。

storaged 扩缩容之后,还需要运行 Balance Data 和 Balance Leader 命令

修改 Host 名称后,旧的 Host 一直显示 OFFLINE 怎么办?

OFFLINE 状态的 Host 将在一天后自动删除。

关于连接

防火墙中需要开放哪些端口

如果没有修改过配置文件 中预设的端口,请在防火墙中开放如下端口:

服务类型 端口
Meta 9559, 9560, 19559, 19560
Graph 9669, 19669, 19670
Storage 9777 ~ 9780, 19779, 19780

如果修改过配置文件中预设的端口,请找出实际使用的端口并在防火墙中开放它们。

周边工具各自使用不用的端口,请参考各工具文档。

如何测试端口是否已开放

用户可以使用如下 telnet 命令检查端口状态:

telnet <ip> <port>

Note

如果无法使用 telnet 命令,请先检查主机中是否安装并启动了 telnet。

示例:

// 如果端口已开放:
$ telnet 192.168.1.10 9669
Trying 192.168.1.10...
Connected to 192.168.1.10.
Escape character is '^]'.

// 如果端口未开放:
$ telnet 192.168.1.10 9777
Trying 192.168.1.10...
telnet: connect to address 192.168.1.10: Connection refused

最后更新: November 25, 2021
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