复合查询（子句结构）Graph

复合查询将来自不同请求的数据放在一起，然后进行过滤、分组或者排序等，最后返回结果。

NebulaGraph 支持三种方式进行复合查询（或子查询）：

• （opencypher 兼容语句）连接各个子句，让它们在彼此之间提供中间结果集。

• （原生 nGQL）多个查询可以合并处理，以英文分号（;）分隔，返回最后一个查询的结果。

• （原生 nGQL）可以用管道符（|）将多个查询连接起来，上一个查询的结果可以作为下一个查询的输入。

OpenCypher 兼容性Graph

在复合查询中，请不要混用 opencypher 兼容语句和原生 nGQL 语句，例如MATCH ... | GO ... | YIELD ...，混用两种语句，行为是未定义的。

• 如果使用 openCypher 兼容语句（MATCH、RETURN、WITH等），请不要使用管道符或分号组合子句。

• 如果使用原生 nGQL 语句（FETCH、GO、LOOKUP等），必须使用管道符或分号组合子句。

复合查询不支持事务Graph

例如一个查询由三个子查询 A、B、C 组成，A 是一个读操作，B 是一个计算操作，C 是一个写操作，如果在执行过程中，任何一个操作执行失败，则整个结果是未定义的：没有回滚，而且写入的内容取决于执行程序。

示例Graph

• opencypher 兼容语句

  # 子句连接多个查询。
  nebula> MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})--() \
          WITH nodes(p) AS n \
          UNWIND n AS n1 \
          RETURN DISTINCT n1;
  

• 原生 nGQL（分号）

  # 只返回边。
  nebula> SHOW TAGS; SHOW EDGES;
  
  # 插入多个点。
  nebula> INSERT VERTEX player(name, age) VALUES "player100":("Tim Duncan", 42); \
          INSERT VERTEX player(name, age) VALUES "player101":("Tony Parker", 36); \
          INSERT VERTEX player(name, age) VALUES "player102":("LaMarcus Aldridge", 33);
  

• 原生 nGQL（管道符）

  # 管道符连接多个查询。
  nebula> GO FROM "player100" OVER follow YIELD dst(edge) AS id | \
          GO FROM $-.id OVER serve YIELD properties($$).name AS Team, \
          properties($^).name AS Player;
  +-----------+-----------------+
  | Team      | Player          |
  +-----------+-----------------+
  | "Spurs"   | "Tony Parker"   |
  | "Hornets" | "Tony Parker"   |
  | "Spurs"   | "Manu Ginobili" |
  +-----------+-----------------+