导入 MaxCompute 数据Graph

{
  # Spark 相关配置
  spark: {
    app: {
      name: Nebula Exchange 2.6.1
    }
    driver: {
      cores: 1
      maxResultSize: 1G
    }
    cores {
      max: 16
    }
  }

# NebulaGraph 相关配置
  nebula: {
    address:{
      # 以下为 NebulaGraph 的 Graph 服务和 Meta 服务所在机器的 IP 地址及端口。
      # 如果有多个地址，格式为 "ip1:port","ip2:port","ip3:port"。
      # 不同地址之间以英文逗号 (,) 隔开。
      graph:["127.0.0.1:9669"]
      meta:["127.0.0.1:9559"]
    }
    # 填写的账号必须拥有 NebulaGraph 相应图空间的写数据权限。
    user: root
    pswd: nebula
    # 填写 NebulaGraph 中需要写入数据的图空间名称。
    space: basketballplayer
    connection {
      timeout: 3000
      retry: 3
    }
    execution {
      retry: 3
    }
    error: {
      max: 32
      output: /tmp/errors
    }
    rate: {
      limit: 1024
      timeout: 1000
    }
  }
  # 处理点
  tags: [
    # 设置 Tag player 相关信息
    {
      name: player
      type: {
        # 指定数据源文件格式，设置为 MaxCompute。
        source: maxcompute
        # 指定如何将点数据导入 NebulaGraph：Client 或 SST。
        sink: client
      }

      # MaxCompute 的表名
      table:player

      # MaxCompute 的项目名
      project:project

      # MaxCompute 服务的 odpsUrl 和 tunnelUrl，
      # 地址可在 https://help.aliyun.com/document_detail/34951.html 查看。
      odpsUrl:"http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api"
      tunnelUrl:"http://dt.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com"

      # MaxCompute 服务的 accessKeyId 和 accessKeySecret。
      accessKeyId:xxx
      accessKeySecret:xxx

      # MaxCompute 表的分区描述，该配置可选。
      partitionSpec:"dt='partition1'"

      # MaxCompute 的 Spark 连接器在读取 MaxCompute 数据时使用的分区数。默认为1，该配置可选。
      numPartitions:100

      # 请确保 SQL 语句中的表名和上方 table 的值相同，该配置可选。 
      sentence:"select id, name, age, playerid from player where id < 10"

      # 在 fields 里指定 player 表中的列名称，其对应的 value 会作为 NebulaGraph 中指定属性。
      # fields 和 nebula.fields 里的配置必须一一对应。
      # 如果需要指定多个列名称，用英文逗号（,）隔开。
      fields:[name, age]
      nebula.fields:[name, age]

      # 指定表中某一列数据为 NebulaGraph 中点 VID 的来源。
      vertex:{
        field: playerid
      }

      # 单批次写入 NebulaGraph 的数据条数。
      batch: 256

      # Spark 分区数量
      partition: 32
    }

    # 设置 Tag team 相关信息。
    {
      name: team
      type: {
        source: maxcompute
        sink: client
      }
      table:team
      project:project
      odpsUrl:"http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api"
      tunnelUrl:"http://dt.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com"
      accessKeyId:xxx
      accessKeySecret:xxx
      partitionSpec:"dt='partition1'"
      sentence:"select id, name, teamid from team where id < 10"
      fields:[name]
      nebula.fields:[name]
      vertex:{
        field: teamid
      }
      batch: 256
      partition: 32
    }
  ]

  # 处理边数据
  edges: [
    # 设置 Edge type follow 相关信息
    {
      # NebulaGraph 中对应的 Edge type 名称。
      name: follow

      type:{
        # 指定数据源文件格式，设置为 MaxCompute。
        source:maxcompute

        # 指定边数据导入 NebulaGraph 的方式，
        # 指定如何将点数据导入 NebulaGraph：Client 或 SST。
        sink:client
      }

      # MaxCompute 的表名
      table:follow

      # MaxCompute 的项目名
      project:project

      # MaxCompute 服务的 odpsUrl 和 tunnelUrl，
      # 地址可在 https://help.aliyun.com/document_detail/34951.html 查看。
      odpsUrl:"http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api"
      tunnelUrl:"http://dt.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com"

      # MaxCompute 服务的 accessKeyId 和 accessKeySecret。
      accessKeyId:xxx
      accessKeySecret:xxx

      # MaxCompute 表的分区描述，该配置可选。
      partitionSpec:"dt='partition1'"

      # 请确保 SQL 语句中的表名和上方 table 的值相同，该配置可选。 
      sentence:"select * from follow"

      # 在 fields 里指定 follow 表中的列名称，其对应的 value 会作为 NebulaGraph 中指定属性。
      # fields 和 nebula.fields 里的配置必须一一对应。
      # 如果需要指定多个列名称，用英文逗号（,）隔开。
      fields:[degree]
      nebula.fields:[degree]

      # 在 source 里，将 follow 表中某一列作为边的起始点数据源。
      source:{
        field: src_player
      }

      # 在 target 里，将 follow 表中某一列作为边的目的点数据源。
      target:{
        field: dst_player
      }

      # 指定一个列作为 rank 的源（可选）。
      #ranking: rank

      # Spark 分区数量
      partition:10

      # 单批次写入 NebulaGraph 的数据条数。
      batch:10
    }

    # 设置 Edge type serve 相关信息
    {
      name: serve
      type:{
        source:maxcompute
        sink:client
      }
      table:serve
      project:project
      odpsUrl:"http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com/api"
      tunnelUrl:"http://dt.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun.com"
      accessKeyId:xxx
      accessKeySecret:xxx
      partitionSpec:"dt='partition1'"
      sentence:"select * from serve"
      fields:[start_year,end_year]
      nebula.fields:[start_year,end_year]
      source:{
        field: playerid
      }
      target:{
        field: teamid
      }

      # 指定一个列作为 rank 的源（可选）。
      #ranking: rank

      partition:10
      batch:10
    }
  ]
}

${SPARK_HOME}/bin/spark-submit --master "local" --class com.vesoft.nebula.exchange.Exchange <nebula-exchange-2.6.1.jar_path> -c <maxcompute_application.conf_path>

${SPARK_HOME}/bin/spark-submit  --master "local" --class com.vesoft.nebula.exchange.Exchange  /root/nebula-exchange/nebula-exchange/target/nebula-exchange-2.6.1.jar  -c /root/nebula-exchange/nebula-exchange/target/classes/maxcompute_application.conf

GO FROM "player100" OVER follow;