索引介绍Graph
NebulaGraph 支持两种类型索引：原生索引和全文索引。
和一般数据库意义上的索引概念不同，NebulaGraph中的索引没有加速查询的功能，是用于定位到数据的必要前置条件。
原生索引Graph
原生索引可以基于指定的属性查询数据，有如下特点：
- 包括 Tag 索引和 Edge type 索引。
- 必须手动重建索引（
REBUILD INDEX）。
- 支持创建同一个 Tag 或 Edge type 的多个属性的索引（复合索引），但是不能跨 Tag 或 Edge type。
原生索引操作Graph
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全文索引Graph
全文索引是基于Elastic Search来实现的，用于对字符串属性进行前缀搜索、通配符搜索、正则表达式搜索和模糊搜索，有如下特点：
- 只允许创建一个属性的索引。
- 只能创建指定长度（不超过 256 字节）字符串的索引。
- 不支持逻辑操作，例如
AND、OR、NOT。
Note
如果需要进行整个字符串的匹配，请使用原生索引。
全文索引操作Graph
在对全文索引执行任何操作之前，请确保已经部署全文索引。详情请参见Graph。
部署完成后，Elasticsearch 集群上会自动创建全文索引。不支持重建或修改全文索引。如果需要删除全文索引，请在 Elasticsearch 集群上手动删除。
使用全文索引请参见Graph。
没有 NULL 值索引Graph
不支持对值为 NULL 的属性创建索引。
没有唯一索引Graph
在 Cypher 中，可以通过 Constrains 实现属性值的唯一性限制。在 MySQL 中，可以建立唯一索引来限制某字段只有唯一值。在 nGQL 中没有属性的唯一索引（用户自行保证属性值的唯一性）。
数字、日期和时间类型的范围查询Graph
原生索引还支持对数字、日期和时间类型的属性进行范围查询，不支持其他属性类型的范围查询。
最后更新:
January 21, 2022