数据模型Graph

本文介绍 NebulaGraph 的数据模型。数据模型是一种组织数据并说明它们如何相互关联的模型（schema）。

数据模型Graph

NebulaGraph 数据模型使用 6 种基本的数据模型：

• 图空间（Space）

  图空间用于隔离不同团队或者项目的数据。不同图空间的数据是相互隔离的，可以指定不同的存储副本数、权限、分片等。

• 点（Vertex）

  点用来保存实体对象，特点如下：

  • 点是用点标识符（VID）标识的。VID在同一图空间中唯一。VID 是一个 int64，或者 fixed_string(N)。
  • 点可以有 0 到多个 Tag。

  Compatibility

  NebulaGraph 2.x 的点不能没有 Tag。NebulaGraph 3.0.1 的点可以没有 Tag。

• 边（Edge）

  边是用来连接点的，表示两个点之间的关系或行为，特点如下：

  • 两点之间可以有多条边。
  • 边是有方向的，不存在无向边。
  • 四元组 <起点 VID、Edge type、边排序值 (rank)、终点 VID> 用于唯一标识一条边。边没有 EID。
  • 一条边有且仅有一个 Edge type。
  • 一条边有且仅有一个 rank，类型为 int64，默认值为 0。

  关于

  rank 可以用来区分 Edge type、起始点、目的点都相同的边。该值完全由用户自己指定。
  读取时必须自行取得全部的 rank 值后排序过滤和拼接。
  不支持诸如 next(), pre(), head(), tail(), max(), min(), lessThan(), moreThan() 等函数功能，也不能通过创建索引加速访问或者条件过滤。

• 标签（Tag）

  Tag 由一组事先预定义的属性构成。

• 边类型（Edge type）

  Edge type 由一组事先预定义的属性构成。

• 属性（Properties）

  属性是指以键值对（Key-value pair）形式存储的信息。

有向属性图Graph

NebulaGraph 使用有向属性图模型，指点和边构成的图，这些边是有方向的，点和边都可以有属性。

下表为篮球运动员数据集的结构示例，包括两种类型的点（player、team）和两种类型的边（serve、follow）。