CompactionGraph
本文介绍 Compaction 的相关信息。
NebulaGraph 中,Compaction
是最重要的后台操作,对性能有极其重要的影响。
Compaction
操作会读取硬盘上的数据,然后重组数据结构和索引,然后再写回硬盘,可以成倍提升读取性能。将大量数据写入 NebulaGraph 后,为了提高读取性能,需要手动触发Compaction
操作(全量Compaction
)。
Note
Compaction
操作会长时间占用硬盘的 IO,建议在业务低峰期(例如凌晨)执行该操作。
NebulaGraph 有两种类型的Compaction
操作:自动Compaction
和全量Compaction
。
自动Compaction
Graph
自动Compaction
是在系统读取数据、写入数据或系统重启时自动触发Compaction
操作,提升短时间内的读取性能。默认情况下,自动Compaction
是开启状态,可能在业务高峰期触发,导致意外抢占 IO 影响业务。
全量Compaction
Graph
全量Compaction
可以对图空间进行大规模后台操作,例如合并文件、删除 TTL 过期数据等,该操作需要手动发起。使用如下语句执行全量Compaction
操作:
Note
建议在业务低峰期(例如凌晨)执行该操作,避免大量占用硬盘 IO 影响业务。
nebula> USE <your_graph_space>;
nebula> SUBMIT JOB COMPACT;
上述命令会返回作业的 ID,用户可以使用如下命令查看Compaction
状态:
nebula> SHOW JOB <job_id>;
操作建议Graph
为保证 NebulaGraph 的性能,请参考如下操作建议:
- 数据导入完成后,请执行
SUBMIT JOB COMPACT
。
- 业务低峰期(例如凌晨)执行
SUBMIT JOB COMPACT
。
- 为控制
Compaction
的读写速率,请在配置文件nebula-storaged.conf
中设置如下参数:# 读写速率限制为 20MB/S。 --rocksdb_rate_limit=20 (in MB/s)
FAQGraph
Compaction 相关的日志在哪?Graph
默认情况下,/usr/local/nebula/data/storage/nebula/{1}/data/
目录下的文件名为 LOG
文件,或者类似 LOG.old.1625797988509303
,找到如下的部分。
** Compaction Stats [default] **
Level Files Size Score Read(GB) Rn(GB) Rnp1(GB) Write(GB) Wnew(GB) Moved(GB) W-Amp Rd(MB/s) Wr(MB/s) Comp(sec) CompMergeCPU(sec) Comp(cnt) Avg(sec) KeyIn KeyDrop
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
L0 2/0 2.46 KB 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.53 0.51 2 0.264 0 0
Sum 2/0 2.46 KB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.53 0.51 2 0.264 0 0
Int 0/0 0.00 KB 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.00 0 0.000 0 0
如果当前的 L0
文件数量较多,对读性能影响较大,可以触发 compaction。
可以同时在多个图空间执行全量Compaction
操作吗?Graph
可以,但是此时的硬盘 IO 会很高,可能会影响效率。
全量Compaction
操作会耗费多长时间?Graph
如果已经设置读写速率限制,例如rocksdb_rate_limit
限制为 20MB/S 时,用户可以通过 硬盘使用量/rocksdb_rate_limit
预估需要耗费的时间。
如果没有设置读写速率限制,根据经验,速率大约为 50MB/S。
可以动态调整rocksdb_rate_limit
吗?Graph
不可以。
全量Compaction
操作开始后可以停止吗?Graph
不可以停止,必须等待操作完成。这是 RocksDB 的限制。