使用 Helm 部署 Studio

本文介绍如何在 Kubernetes 中使用 Helm 部署并启动 Studio。

前提条件

安装 Studio 前，用户需要安装以下软件并确保安装版本的正确性：

软件	版本要求
Kubernetes	>= 1.14
Helm	>= 3.2.0

安装

1. 克隆 Studio 的源代码到主机。

   $ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-studio.git
   

2. 进入nebula-studio目录。

   $ cd nebula-studio
   

3. 更新并安装 Nebula Studio chart，命名为my-studio。

   $ helm upgrade --install my-studio --set service.type=NodePort --set service.port={30070} deployment/helm
   

4. 启动成功后，在浏览器地址栏输入http://<node_address>:30070。 如果在浏览器窗口中能看到以下登录界面，表示已经成功部署并启动 Studio。

   

卸载

$ helm uninstall my-studio

后续操作

进入 Studio 登录界面后，用户需要连接 Nebula Graph。详细信息，参考连接数据库。

Nebula Studio chart 配置参数说明

参数	默认值	描述
replicaCount	0	Deployment 的副本数。
image.nebulaStudio.name	vesoft/nebula-graph-studio	nebula-graph-studio 镜像的仓库地址。
image.nebulaStudio.version	v3.2.0	nebula-graph-studio 的版本。
service.type	ClusterIP	服务类型，必须为NodePort，ClusterIP或LoadBalancer其中之一。
service.port	7001	nebula-graph-studio 中 web 服务的端口。
service.nodePort	32701	Kubernetes 集群外部访问 nebula-studio 的代理端口。
resources.nebulaStudio	{}	nebula-studio 的资源限制/请求。
persistent.storageClassName	""	storageClass 名称，如果不指定就使用默认值。
persistent.size	5Gi	存储盘大小。

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最后更新: March 7, 2023