EXPLAIN 和 PROFILE¶

EXPLAIN语句输出 nGQL 语句的执行计划，但不会执行 nGQL 语句。

PROFILE语句执行 nGQL 语句，然后输出执行计划和执行概要。用户可以根据执行计划和执行概要优化查询性能。

执行计划¶

执行计划由 NebulaGraph 查询引擎中的执行计划器决定。

执行计划器将解析后的 nGQL 语句处理为action。action是最小的执行单元。典型的action包括获取指定点的所有邻居、获取边的属性、根据条件过滤点或边等。每个action都被分配给一个operator。

例如SHOW TAGS语句分为两个action，operator为Start和ShowTags。更复杂的GO语句可能会被处理成 10 个以上的action。

语法¶

EXPLAIN

EXPLAIN [format= {"row" | "dot"}] <your_nGQL_statement>;

PROFILE

PROFILE [format= {"row" | "dot"}] <your_nGQL_statement>;

输出格式¶

EXPLAIN或PROFILE语句的输出有两种格式：row（默认）和dot。用户可以使用format选项修改输出格式。

`row`格式¶

row格式将返回信息输出到一个表格中。

EXPLAIN

nebula> EXPLAIN format="row" SHOW TAGS;
Execution succeeded (time spent 327/892 us)

Execution Plan

-----+----------+--------------+----------------+----------------------------------------------------------------------
| id | name     | dependencies | profiling data | operator info                                                       |
-----+----------+--------------+----------------+----------------------------------------------------------------------
|  1 | ShowTags | 0            |                | outputVar: [{"colNames":[],"name":"__ShowTags_1","type":"DATASET"}] |
|    |          |              |                | inputVar:                                                           |
-----+----------+--------------+----------------+----------------------------------------------------------------------
|  0 | Start    |              |                | outputVar: [{"colNames":[],"name":"__Start_0","type":"DATASET"}]    |
-----+----------+--------------+----------------+----------------------------------------------------------------------

PROFILE

nebula> PROFILE format="row" SHOW TAGS;
+--------+
| Name   |
+--------+
| player |
| team   |
+--------+
Got 2 rows (time spent 2038/2728 us)

Execution Plan

-----+----------+--------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------
| id | name     | dependencies | profiling data                                     | operator info                                                       |
-----+----------+--------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------
|  1 | ShowTags | 0            | ver: 0, rows: 1, execTime: 42us, totalTime: 1177us | outputVar: [{"colNames":[],"name":"__ShowTags_1","type":"DATASET"}] |
|    |          |              |                                                    | inputVar:                                                           |
-----+----------+--------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------
|  0 | Start    |              | ver: 0, rows: 0, execTime: 1us, totalTime: 57us    | outputVar: [{"colNames":[],"name":"__Start_0","type":"DATASET"}]    |
-----+----------+--------------+----------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------

参数	说明
`id`	`operator`的 ID。
`name`	`operator`的名称。
`dependencies`	当前`operator`所依赖的`operator`的 ID。
`profiling data`	执行概要文件内容。 `ver`表示`operator`的版本；`rows`表示`operator`输出结果的行数；`execTime`表示执行`action`的时间；`totalTime`表示执行`action`的时间、系统调度时间、排队时间的总和。
`operator info`	`operator`的详细信息。

`dot`格式¶

dot格式将返回 DOT 语言的信息，然后用户可以使用 Graphviz 生成计划图。

Note

Graphviz 是一款开源可视化图工具，可以绘制 DOT 语言脚本描述的图。Graphviz 提供一个在线工具，可以预览 DOT 语言文件，并将它们导出为 SVG 或 JSON 等其他格式。详情请参见 Graphviz Online。

nebula> EXPLAIN format="dot" SHOW TAGS;
Execution succeeded (time spent 161/665 us)
Execution Plan
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  -------------
  plan
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  -------------
  digraph exec_plan {
      rankdir=LR;
      "ShowTags_0"[label="ShowTags_0|outputVar: \[\{\"colNames\":\[\],\"name\":\"__ShowTags_0\",\"type\":\"DATASET\"\}\]\l|inputVar:\l",   shape=Mrecord];
      "Start_2"->"ShowTags_0";
      "Start_2"[label="Start_2|outputVar: \[\{\"colNames\":\[\],\"name\":\"__Start_2\",\"type\":\"DATASET\"\}\]\l|inputVar: \l",   shape=Mrecord];
  }
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  -------------

将上述示例的 DOT 语言转换为 Graphviz 图，如下所示。

Graphviz graph of EXPLAIN SHOW TAGS

最后更新: August 14, 2023