常见问题 FAQ¶
本文列出了使用 Explorer 时可能遇到的常见问题，用户可以使用文档中心或者浏览器的搜索功能查找相应问题。
如果 Graph 服务返回的查询结果数据量过大，会导致 Dag Controller 服务崩溃吗？¶
Dag Controller 服务仅仅提供调度功能，不会崩溃，但是数据量过大可能会导致 NebulaGraph Analytics 服务读写 HDFS 或者 NebulaGraph 时内存不足而崩溃。
如果一个作业中的某个任务失败，能否从失败的任务开始重新执行？¶
暂不支持，只能整体重新执行。
如果任务结果保存很慢，或任务间数据传输很慢，如何加速？¶
Dag Controller 包含图查询组件和图计算组件。图查询是发送请求给 Graph 进程进行查询，因此只能增大 Graph 服务的内存进行加速；图计算是由 NebulaGraph Analytics 提供的分布式节点进行计算，可以增大计算集群规模进行加速。
HDFS 服务器无法连接时，任务状态一直为running怎么办？¶
为 HDFS 连接设置超时时间、次数，配置如下：
<configuration>
<property>
<name>ipc.client.connect.timeout</name>
<value>3000</value>
</property>
<property>
<name>ipc.client.connect.max.retries.on.timeouts</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
任务运行失败，报错Err:dial unix: missing address怎么办？¶
修改dag-ctrl/etc/dag-ctrl-api.yaml配置文件，配置 SSH 的UserName。
任务运行失败，报错bash: /home/xxx/nebula-analytics/scripts/run_algo.sh: No such file or directory怎么办？¶
修改dag-ctrl/etc/tasks.yaml配置文件，配置算法执行路径exec_file。
任务运行失败，报错/lib64/libm.so.6: version 'GLIBC_2.29' not found (required by /home/vesoft/jdk-18.0.1/jre/lib/amd64/server/libjvm.so)怎么办？¶
由于 JDK18 版本太新，而操作系统版本太旧，YUM无法下载GLIBC_2.29，可以安装 JDK1.8，请同步修改nebula-analytics/scripts/set_env.sh中的 JDK 地址。
任务运行失败，报错handshake failed: ssh: unable to authenticate, attempted methods [none publickey], no supported methods remain怎么办？¶
重新配置.ssh文件夹及.ssh/authorized_keys文件的权限，.ssh文件夹权限为744，.ssh/authorized_keys文件权限为600。
任务运行失败，报错There are 0 NebulaGraph Analytics available. clusterSize should be less than or equal to it怎么办？¶
按如下流程排查：
-
检查节点间 SSH 免密登录配置是否配置成功。可以在 Dag Controller 机器上执行
ssh <user_name>@<node_ip>命令看能否成功登录。Note
Dag Controller 和 Analytics 在同一台机器时，也需要配置免密登录。
-
检查 Dag Controller 的配置文件。
- 检查
etc/dag-ctrl-api.yaml中的 SSH 用户和启动 Dag Controller 服务的用户、配置 SSH 免密登录的用户是不是一致。
- 检查
etc/tasks.yaml中的算法路径是否正确。
- 检查
scripts/set_env.sh中的 Hadoop 和 Java 的路径是否正确。
- 检查
-
修改上述配置后需要重启 Dag Controller 使配置生效。
任务运行失败，报错no available namenodes: dial tcp xx.xx.xx.xx:8020: connect: connection timed out怎么办？¶
请检查 HDFS 的 namenode 端口 8020 是否开放。
任务运行失败，报错org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 60000 millis timeout怎么办？¶
请检查 HDFS 的 datanode 端口 50010 是否开放。
如果没有开放端口，还可能报类似如下错误：
Check failed: false close hdfs-file failedorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /analytics/xx/tasks/analytics_xxx/xxx.csv could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication
任务运行失败，报错broadcast.hpp:193] Check failed: (size_t)recv_bytes >= sizeof(chunk_tail_t) recv message too small: 0怎么办？¶
任务要处理的数据量过小，但是配置的计算节点数与进程数太多。需要在提交作业时设置较小的clusterSize和processes。