索引介绍¶
为了提高查询性能，NebulaGraph支持为点的 Tag 或 Tag 的某个属性，边的 Edge type 或 Edge type 的某个属性创建索引。索引可以基于指定的 Tag、Edge type、属性查询数据，但是索引本身不存储数据，而是存储数据的位置。
NebulaGraph支持两种类型索引：原生索引和全文索引。
使用说明¶
- 索引可以提高查询性能，但是会降低写入性能。
- 索引是执行
LOOKUP语句时用于定位到数据的前置条件，如果没有索引，执行LOOKUP语句会报错。 - 使用索引时，NebulaGraph会自动选择最优的索引。
- 具有高选择度的索引，即索引列中不同值的记录数与总记录数的比值较高（例如身份证号的比值为 1）可显著提升查询性能；而对于低选择度的索引（例如国家），查询性能可能不会带来显著提升。
原生索引¶
原生索引可以基于指定的属性查询数据，有如下特点：
- 包括 Tag 索引和 Edge type 索引。
- 必须手动重建索引（
REBUILD INDEX）。
- 支持创建同一个 Tag 或 Edge type 的多个属性的索引（复合索引），但是不能跨 Tag 或 Edge type。
原生索引操作¶
全文索引¶
全文索引是基于 Elasticsearch 来实现的，用于对字符串属性进行前缀搜索、通配符搜索、正则表达式搜索和模糊搜索，有如下特点：
- 只允许创建一个属性的索引。
- 不支持逻辑操作，例如
AND、OR、NOT。
Note
如果需要进行整个字符串的匹配，请使用原生索引。
没有 NULL 值索引¶
不支持对值为 NULL 的属性创建索引。
没有唯一索引¶
在 Cypher 中，可以通过 Constrains 实现属性值的唯一性限制。在 MySQL 中，可以建立唯一索引来限制某字段只有唯一值。在 nGQL 中没有属性的唯一索引（用户自行保证属性值的唯一性）。
数字、日期和时间类型的范围查询¶
原生索引还支持对数字、日期和时间类型的属性进行范围查询，不支持其他属性类型的范围查询。
最后更新:
January 31, 2024