快速创建集群¶
本文将介绍创建 NebulaGraph 集群的两种方式:
- 使用 Helm 创建 NebulaGraph 集群
- 使用 Kubectl 创建 NebulaGraph 集群
前提条件¶
使用 Helm 创建 NebulaGraph 集群¶
历史版本兼容性
1.x 版本的 NebulaGraph Operator 不兼容 3.x 以下版本的 NebulaGraph 。
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添加 NebulaGraph Operator Helm 仓库。
helm repo add nebula-operator https://vesoft-inc.github.io/nebula-operator/charts
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更新 Helm 仓库,拉取最新仓库资源。
helm repo update
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为安装集群所需的配置参数设置环境变量。
export NEBULA_CLUSTER_NAME=nebula # NebulaGraph 集群的名字。 export NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE=nebula # NebulaGraph 集群所处的命名空间的名字。 export STORAGE_CLASS_NAME=fast-disks # NebulaGraph 集群的 StorageClass。
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为 NebulaGraph 集群创建命名空间(如已创建,略过此步)。
kubectl create namespace "${NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE}"
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创建 NebulaGraph 集群。
helm install "${NEBULA_CLUSTER_NAME}" nebula-operator/nebula-cluster \ --set nameOverride="${NEBULA_CLUSTER_NAME}" \ --set nebula.storageClassName="${STORAGE_CLASS_NAME}" \ # 指定 NebulaGraph 集群的版本。 --set nebula.version=v3.8.0 \ # 指定集群 chart 的版本,不指定则默认安装最新版本 chart。 # 执行 helm search repo - l nebula-operator/nebula-cluster 命令可查看所有 chart 版本。 --version=1.8.0 \ --namespace="${NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE}" \
使用 Kubectl 创建 NebulaGraph 集群¶
历史版本兼容性
1.x 版本的 NebulaGraph Operator 不兼容 3.x 以下版本的 NebulaGraph 。
下面以创建名为nebula
的集群为例,说明如何部署 NebulaGraph 集群。
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创建命名空间,例如
nebula
。如果不指定命名空间,默认使用default
命名空间。kubectl create namespace nebula
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创建集群配置文件,例如
nebulacluster.yaml
。展开查看集群的示例配置
apiVersion: apps.nebula-graph.io/v1alpha1 kind: NebulaCluster metadata: name: nebula namespace: default spec: topologySpreadConstraints: - topologyKey: "kubernetes.io/hostname" whenUnsatisfiable: "ScheduleAnyway" graphd: # Graph 服务的容器镜像。 image: vesoft/nebula-graphd logVolumeClaim: resources: requests: storage: 2Gi # 用于存储 Graph 服务的日志的存储类名称。 storageClassName: local-sc replicas: 1 resources: limits: cpu: "1" memory: 1Gi requests: cpu: 500m memory: 500Mi version: v3.8.0 imagePullPolicy: Always metad: # Meta 服务的容器镜像。 image: vesoft/nebula-metad logVolumeClaim: resources: requests: storage: 2Gi storageClassName: local-sc dataVolumeClaim: resources: requests: storage: 2Gi storageClassName: local-sc replicas: 1 resources: limits: cpu: "1" memory: 1Gi requests: cpu: 500m memory: 500Mi version: v3.8.0 reference: name: statefulsets.apps version: v1 schedulerName: default-scheduler storaged: # Storage 服务的容器镜像。 image: vesoft/nebula-storaged logVolumeClaim: resources: requests: storage: 2Gi storageClassName: local-sc dataVolumeClaims: - resources: requests: storage: 2Gi storageClassName: local-sc replicas: 1 resources: limits: cpu: "1" memory: 1Gi requests: cpu: 500m memory: 500Mi version: v3.8.0
关于其它参数的详情,请参考创建 NebulaGraph 集群。
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创建 NebulaGraph 集群。
kubectl create -f nebulacluster.yaml
返回:
nebulacluster.apps.nebula-graph.io/nebula created
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查看 NebulaGraph 集群状态。
kubectl get nc nebula
返回:
NAME READY GRAPHD-DESIRED GRAPHD-READY METAD-DESIRED METAD-READY STORAGED-DESIRED STORAGED-READY AGE nebula True 1 1 1 1 1 1 86s
后续操作¶
最后更新:
September 6, 2024