图数据建模

此文档介绍 Nebula Graph 建模及图模型的基本概念。

图空间

图空间 为彼此隔离的图数据,与 MySQL 中的 database 概念类似。

有向属性图

Nebula Graph 存储的图为 有向属性图,边为有向边,点和边均可包含属性。可表示为: G = < V, E, PV, PE >, 其中 V 表示节点,E 表示有向边,PV 表示节点属性,PE 表示边属性。 此文档将使用如下示例图数据介绍属性图的基本概念:

map300

上图为 NBA 球员及球队信息数据,图中包含 2 种类型的 11 个节点,即 player 和 team,2 种类型的边,即 serve 和 like。 以下为示例图数据涉及到的概念介绍。

节点

节点用于表示现实世界中的实体,本例的数据中共包含 11 个节点。

标签

Nebula Graph 使用标签对节点进行分类,本例包含的节点标签为 playerteam

边用来连接节点,边通常表示两个节点间的某种关系或行为,本例中的边为 servelike

边类型

每条边都有一种边类型,以边 serve 为例,节点 101(表示一名球员)为起始点,节点 215(表示一支球队)为目标点。节点 101 有一条出边,而节点 215 有一条入边。

边 rank

边 rank 是用户分配的不可变的 64 位带符号整数,决定两个顶点之间相同类型的边顺序。等级值较高的边排名靠前。如未指定,则默认等级值为零。目前的排序依据为“二进制编码顺序“:即 0, 1, 2, ... 9223372036854775807, -9223372036854775808, -9223372036854775807, ..., -1。

属性

属性为点和边内部的键值对。本例中,节点 player 拥有属性 idnameage,边 like 则拥有属性 likeness

Schema

Nebula Graph 中,schema 为标签及边对应的属性。与 MySQL 类似,Nebula Graph 是一种强 schema 的数据库,属性的名称和数据类型在数据写入前已确定。