导入 JSON 文件数据Graph

{"source":53802643,"target":87847387,"likeness":0.34}
{"source":29509860,"target":57501950,"likeness":0.40}
{"source":97319348,"target":50240344,"likeness":0.77}
{"source":94295709,"target":8189720,"likeness":0.82}
{"source":78707720,"target":53874070,"likeness":0.98}
{"source":23399562,"target":20136097,"likeness":0.47}

{
  # Spark 相关配置
  spark: {
    app: {
      name: Spark Writer
    }

    driver: {
      cores: 1
      maxResultSize: 1G
    }

    cores {
      max: 16
    }
  }

  # NebulaGraph 相关配置
  nebula: {
    address:{
      # 以下为 NebulaGraph 的 Graph 服务和 Meta 服务所在机器的 IP 地址及端口
      # 如果有多个地址，格式为 "ip1:port","ip2:port","ip3:port"
      # 不同地址之间以英文逗号 (,) 隔开
      graph:["127.0.0.1:3699"]
      meta:["127.0.0.1:45500"]
    }
    # 填写的账号必须拥有 NebulaGraph 相应图空间的写数据权限
    user: user
    pswd: password

    # 填写 NebulaGraph 中需要写入数据的图空间名称
    space: json

    connection {
      timeout: 3000
      retry: 3
    }

    execution {
      retry: 3
    }

    error: {
      max: 32
      output: /tmp/errors
    }

    rate: {
      limit: 1024
      timeout: 1000
    }
  }

  # 处理标签
  tags: [
    # 设置标签 source 相关信息
    {
      # 设置为 NebulaGraph 中对应的标签名称
      name: source
      type: {
        # 指定数据源文件格式，设置为 json。
        source: json

        # 指定标签数据导入 NebulaGraph 的方式，
        # 可以设置为：client（以客户端形式导入）和 sst（以 SST 文件格式导入）。
        # 关于 SST 文件导入配置，参考文档：导入 SST 文件。
        sink: client
      }

      # JSON 文件所在的 HDFS 路径，String 类型，必须以 hdfs:// 开头。
      path: "hdfs://namenode_ip:port/path/to/test.json"

      # 在 fields 里指定 JSON 文件中 key 名称，其对应的 value
      # 会作为 NebulaGraph 中指定属性 srcId 的数据源
      # 如果需要指定多个值，用英文逗号（,）隔开
      fields: ["source"]
      nebula.fields: ["srcId"]

      # 将 JSON 文件中某个 key 对应的值作为 NebulaGraph 中点 VID 的来源
      # 如果 VID 源数据不是 int 类型，则使用以下内容来代替 vertex 的设置，在其中指定 VID 映射策略，建议设置为 "hash"。
      # vertex: {
      #   field: key_name_in_json
      #   policy: "hash"
      # }
      vertex: source

      batch: 256
      partition: 32

      # isImplicit 设置说明，详见 https://github.com/vesoft-inc/
      # nebula-java/blob/v1.0/tools/exchange/src/main/resources/
      # application.conf
      isImplicit: true
    }
    # 设置标签 target 相关信息
    {
      name: target
      type: {
        source: json
        sink: client
      }
      path: "hdfs://namenode_ip:port/path/to/test.json"
      fields: ["target"]
      nebula.fields: ["dstId"]
      vertex: "target"
      batch: 256
      partition: 32
      isImplicit: true
    }
  # 如果还有其他标签，参考以上配置添加
  ]

  # 处理边数据
  edges: [
    # 设置边类型 like 相关信息
    {
      # NebulaGraph 中对应的边类型名称。
      name: like
      type: {
        # 指定数据源文件格式，设置为 json。
        source: json

        # 指定边数据导入 NebulaGraph 的方式，
        # 可以设置为：client（以客户端形式导入）和 sst（以 SST 文件格式导入）。
        # 关于 SST 文件导入配置，参考文档：导入 SST 文件（https://
        # docs.nebula-graph.com.cn/nebula-exchange/
        # use-exchange/ex-ug-import-sst/）。
        sink: client
      }

      # 指定 JSON 文件所在的 HDFS 路径，String 类型，必须以 hdfs:// 开头。
      path: "hdfs://namenode_ip:port/path/to/test.json"

      # 在 fields 里指定 JSON 文件中 key 名称，其对应的 value
      # 会作为 NebulaGraph 中指定属性 likeness 的数据源
      # 如果需要指定多个值，用英文逗号（,）隔开
      fields: ["likeness"]
      nebula.fields: ["likeness"]

      # 将 JSON 文件中某两个 key 对应的值作为 NebulaGraph 中边起点和边终点 VID 的来源
      # 如果 VID 源数据不是 int 类型，则使用以下内容来代替 source 
      # 和/或 target 的设置，在其中指定 VID 映射策略，建议设置为 "hash"。
      # source: {
      #   field: key_name_in_json
      #   policy: "hash"
      # }
      # target: {
      #   field: key_name_in_json
      #   policy: "hash"
      # }
      source: "source"
      target: "target"

      batch: 256
      partition: 32
      isImplicit: true
    }
    # 如果还有其他边类型，参考以上配置添加
  ]
}

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --master "local" --class com.vesoft.nebula.tools.importer.Exchange /path/to/exchange-1.0.1.jar -c /path/to/conf/json_application.conf -D

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --master "local" --class com.vesoft.nebula.tools.importer.Exchange /path/to/exchange-1.0.1.jar -c /path/to/conf/json_application.conf

GO FROM 53802643 OVER like;