LOOKUPGraph

LOOKUP根据索引遍历数据。用户可以使用LOOKUP实现如下功能：

根据WHERE子句搜索特定数据。

通过Tag列出点：检索指定Tag的所有点ID。

通过Edge type列出边：检索指定Edge type的所有边的起始点、目的点和rank。

统计包含指定Tag的点或属于指定Edge type的边的数量。

OpenCypher兼容性Graph

本文操作仅适用于原生nGQL。

注意事项Graph

索引会导致写性能大幅降低（降低90%甚至更多）。请不要随意在生产环境中使用索引，除非很清楚使用索引对业务的影响。

如果用LOOKUP语句基于指定属性查询时该属性没有索引，系统会在可用的索引中随机选择一个。

例如，Tag player 有属性 name 和 age，Tag player 本身和属性 name 有索引，而属性 age 没有索引。当运行 LOOKUP ON player WHERE player.age == 36 YIELD player.name; 时，系统会在 Tag player 和属性 name 的索引中随机使用一个。

历史版本兼容性

在此前的版本中，如果用LOOKUP语句基于指定属性查询时该属性没有索引，系统将报错，而不会使用其它索引。

前提条件Graph

请确保LOOKUP语句有至少一个索引可用。如果需要创建索引，但是已经有相关的点、边或属性，用户必须在创建索引后Graph，才能使其生效。

语法Graph

LOOKUP ON {<vertex_tag> | <edge_type>} 
[WHERE <expression> [AND <expression> ...]] 
[YIELD <return_list>];

<return_list>
    <prop_name> [AS <col_alias>] [, <prop_name> [AS <prop_alias>] ...];

WHERE <expression>：指定遍历的过滤条件，还可以结合布尔运算符AND和OR一起使用。详情请参见Graph。

YIELD <return_list>：指定要返回的结果和格式。

如果只有WHERE子句，没有YIELD子句：
- LOOKUPTag时，返回点ID。
- LOOKUPEdge type时，返回起始点ID、目的点ID和rank。

WHERE语句限制Graph

在LOOKUP语句中使用WHERE子句，不支持如下操作：

$-和$^。
在关系表达式中，不支持运算符两边都有字段名，例如tagName.prop1 > tagName.prop2。
不支持运算表达式和函数表达式中嵌套AliasProp表达式。
字符串类型索引不支持范围扫描。
不支持XOR和NOT运算符。

检索点Graph

返回Tag为player且name为Tony Parker的点。

nebula> CREATE TAG INDEX index_player ON player(name(30), age);

nebula> REBUILD TAG INDEX index_player;
+------------+
| New Job Id |
+------------+
| 15         |
+------------+

nebula> LOOKUP ON player \
        WHERE player.name == "Tony Parker";
============
| VertexID |
============
| 101      |
------------

nebula> LOOKUP ON player \
        WHERE player.name == "Tony Parker" \
        YIELD player.name, player.age;
=======================================
| VertexID | player.name | player.age |
=======================================
| 101      | Tony Parker | 36         |
---------------------------------------

nebula> LOOKUP ON player \
        WHERE player.name == "Kobe Bryant" \
        YIELD player.name AS name |\
        GO FROM $-.VertexID OVER serve \
        YIELD $-.name, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
==================================================================
| $-.name     | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
==================================================================
| Kobe Bryant | 1996             | 2016           | Lakers       |
------------------------------------------------------------------

检索边Graph

返回Edge type为follow且degree为90的边。

nebula> CREATE EDGE INDEX index_follow ON follow(degree);

nebula> REBUILD EDGE INDEX index_follow;
+------------+
| New Job Id |
+------------+
| 62         |
+------------+

nebula> LOOKUP ON follow \
        WHERE follow.degree == 90;
+-------------+-------------+---------+
| SrcVID      | DstVID      | Ranking |
+-------------+-------------+---------+
| "player101" | "player102" | 0       |
+-------------+-------------+---------+
| "player133" | "player114" | 0       |
+-------------+-------------+---------+
| "player133" | "player144" | 0       |
+-------------+-------------+---------+
...

nebula> LOOKUP ON follow \
        WHERE follow.degree == 90 \
        YIELD follow.degree;
+-------------+-------------+---------+---------------+
| SrcVID      | DstVID      | Ranking | follow.degree |
+-------------+-------------+---------+---------------+
| "player101" | "player102" | 0       | 90            |
+-------------+-------------+---------+---------------+
| "player133" | "player114" | 0       | 90            |
+-------------+-------------+---------+---------------+
| "player133" | "player144" | 0       | 90            |
+-------------+-------------+---------+---------------+
...

nebula> LOOKUP ON follow \
        WHERE follow.degree == 60 \
        YIELD follow.degree AS Degree |\
        GO FROM $-.DstVID OVER serve \
        YIELD $-.DstVID, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
+-------------+------------------+----------------+--------------+
| $-.DstVID   | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
+-------------+------------------+----------------+--------------+
| "player105" | 2010             | 2018           | "Spurs"      |
+-------------+------------------+----------------+--------------+
| "player105" | 2009             | 2010           | "Cavaliers"  |
+-------------+------------------+----------------+--------------+
| "player105" | 2018             | 2019           | "Raptors"    |
+-------------+------------------+----------------+--------------+

通过Tag列出所有的对应的点/通过Edge type列出边Graph

如果需要通过Tag列出所有的点，或通过Edge type列出边，则Tag、Edge type或属性上必须有至少一个索引。

例如一个Tag player有属性name和age，为了遍历所有包含Tag player的点ID，Tag player、属性name或属性age中必须有一个已经创建索引。

查找所有Tag为player的点 VID。

nebula> CREATE TAG player(name string,age int);

nebula> CREATE TAG INDEX player_index on player();

nebula> REBUILD TAG INDEX player_index;
+------------+
| New Job Id |
+------------+
| 66         |
+------------+

nebula> INSERT VERTEX player(name,age) \
        VALUES "player100":("Tim Duncan", 42), "player101":("Tony Parker", 36);

# 列出所有的 player。类似于 MATCH (n:player) RETURN id(n) /*, n */。

nebula> LOOKUP ON player;
+-------------+
| _vid        |
+-------------+
| "player100" |
+-------------+
| "player101" |
+-------------+

查找Edge type为like的所有边的信息。

nebula> CREATE EDGE like(likeness int);

nebula> CREATE EDGE INDEX like_index on like();

nebula> REBUILD EDGE INDEX like_index;
+------------+
| New Job Id |
+------------+
| 88         |
+------------+

nebula> INSERT EDGE like(likeness) \
        VALUES "player100"->"player101":(95);

# 列出所有的 like 边。类似于 MATCH (s)-[e:like]->(d) RETURN id(s), rank(e), id(d) /*, type(e) */。

nebula)> LOOKUP ON like;
+-------------+----------+-------------+
| _src        | _ranking | _dst        |
+-------------+----------+-------------+
| "player100" | 0        | "player101" |
+-------------+----------+-------------+

统计点或边Graph

统计Tag为player的点和Edge type为like的边。

nebula> LOOKUP ON player |\
        YIELD COUNT(*) AS Player_Number;
+---------------+
| Player_Number |
+---------------+
| 2             |
+---------------+

nebula> LOOKUP ON like | \
        YIELD COUNT(*) AS Like_Number;
+-------------+
| Like_Number |
+-------------+
| 1           |
+-------------+

Note

使用Graph也可以统计点和边。

最后更新: September 14, 2021