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索引介绍Graph

NebulaGraph 支持两种类型索引:原生索引和全文索引。

和一般数据库意义上的索引概念不同,NebulaGraph中的索引没有加速查询的功能,是用于定位到数据的必要前置条件。

原生索引Graph

原生索引可以基于指定的属性查询数据,有如下特点:

  • 包括 Tag 索引和 Edge type 索引。
  • 必须手动重建索引(REBUILD INDEX)。
  • 支持创建同一个 Tag 或 Edge type 的多个属性的索引(复合索引),但是不能跨 Tag 或 Edge type。

原生索引操作Graph

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全文索引Graph

全文索引是基于Elastic Search来实现的,用于对字符串属性进行前缀搜索、通配符搜索、正则表达式搜索和模糊搜索,有如下特点:

  • 只允许创建一个属性的索引。
  • 只能创建指定长度(不超过 256 字节)字符串的索引。
  • 不支持逻辑操作,例如ANDORNOT

Note

如果需要进行整个字符串的匹配,请使用原生索引。

全文索引操作Graph

在对全文索引执行任何操作之前,请确保已经部署全文索引。详情请参见Graph。

部署完成后,Elasticsearch 集群上会自动创建全文索引。不支持重建或修改全文索引。如果需要删除全文索引,请在 Elasticsearch 集群上手动删除。

使用全文索引请参见Graph。

没有 NULL 值索引Graph

不支持对值为 NULL 的属性创建索引。

没有唯一索引Graph

在 Cypher 中,可以通过 Constrains 实现属性值的唯一性限制。在 MySQL 中,可以建立唯一索引来限制某字段只有唯一值。在 nGQL 中没有属性的唯一索引(用户自行保证属性值的唯一性)。

数字、日期和时间类型的范围查询Graph

原生索引还支持对数字、日期和时间类型的属性进行范围查询,不支持其他属性类型的范围查询。


最后更新: January 21, 2022