无表头配置说明¶
对于无表头（header）的 CSV 文件，需要在配置文件里设置withHeader为false，表示 CSV 文件中只含有数据（不含第一行表头），同时可能还需要设置数据类型、对应的列等。
示例文件¶
无表头的 CSV 文件示例如下：
-
点示例
student_without_header.csv的示例数据：csv student100,Monica,16,female student101,Mike,18,male student102,Jane,17,female第一列为点 ID，后面三列为属性
name、age和gender。
-
边示例
follow_without_header.csv的示例数据：csv student100,student101,0,92.5 student101,student100,1,85.6 student101,student102,2,93.2 student100,student102,1,96.2前两列的数据分别为起始点 ID 和目的点 ID，第三列为 rank，第四列为属性
degree。
配置示例¶
```yaml
连接的 Nebula Graph 版本，连接 3.x 时设置为 v3。¶
version: v3
description: example
是否删除临时生成的日志和错误数据文件。¶
removeTempFiles: false
clientSettings:
# nGQL 语句执行失败的重试次数。 retry: 3
# Nebula Graph 客户端并发数。 concurrency: 10
# 每个 Nebula Graph 客户端的缓存队列大小。 channelBufferSize: 128
# 指定数据要导入的 Nebula Graph 图空间。 space: student
# 连接信息。 connection: user: root password: nebula address: 192.168.11.13:9669
postStart: # 配置连接 Nebula Graph 服务器之后，在插入数据之前执行的一些操作。 commands: | DROP SPACE IF EXISTS student; CREATE SPACE IF NOT EXISTS student(partition_num=5, replica_factor=1, vid_type=FIXED_STRING(20)); USE student; CREATE TAG student(name string, age int,gender string); CREATE EDGE follow(degree int);
# 执行上述命令后到执行插入数据命令之间的间隔。
afterPeriod: 15s
preStop: # 配置断开 Nebula Graph 服务器连接之前执行的一些操作。 commands: |
错误等日志信息输出的文件路径。¶
logPath: ./err/test.log
CSV 文件相关设置。¶
files:
# 数据文件的存放路径，如果使用相对路径，则会将路径和当前配置文件的目录拼接。本示例第一个数据文件为点的数据。
- path: ./student_without_header.csv
# 插入失败的数据文件存放路径，以便后面补写数据。
failDataPath: ./err/studenterr.csv
# 单批次插入数据的语句数量。
batchSize: 10
# 读取数据的行数限制。
limit: 10
# 是否按顺序在文件中插入数据行。如果为 false，可以避免数据倾斜导致的导入速率降低。
inOrder: true
# 文件类型，当前仅支持 csv。
type: csv
csv:
# 是否有表头。
withHeader: false
# 是否有 LABEL。
withLabel: false
# 指定 csv 文件的分隔符。只支持一个字符的字符串分隔符。
delimiter: ","
schema:
# Schema 的类型，可选值为 vertex 和 edge。
type: vertex
vertex:
# 点 ID 设置。
vid:
# 点 ID 对应 CSV 文件中列的序号。CSV 文件中列的序号从 0 开始。
index: 0
# 点 ID 的数据类型，可选值为 int 和 string，分别对应 Nebula Graph 中的 INT64 和 FIXED_STRING。
type: string
# Tag 设置。
tags:
# Tag 名称。
- name: student
# Tag 内的属性设置。
props:
# 属性名称。
- name: name
# 属性数据类型。
type: string
# 属性对应 CSV 文件中列的序号。
index: 1
- name: age
type: int
index: 2
- name: gender
type: string
index: 3
# 本示例第二个数据文件为边的数据。
- path: ./follow_without_header.csv failDataPath: ./err/followerr.csv batchSize: 10 limit: 10 inOrder: true type: csv csv: withHeader: false withLabel: false schema: # Schema 的类型为 edge。 type: edge edge: # Edge type 名称。 name: follow
# 是否包含 rank。
withRanking: true
# 起始点 ID 设置。
srcVID:
# 数据类型。
type: string
# 起始点 ID 对应 CSV 文件中列的序号。
index: 0
# 目的点 ID 设置。
dstVID:
type: string
index: 1
# rank 设置。
rank:
# rank 值对应 CSV 文件中列的序号。如果没有设置 index，请务必在第三列设置 rank 的值。之后的列依次设置各属性。
index: 2
# Edge type 内的属性设置。
props:
# 属性名称。
- name: degree
# 属性数据类型。
type: double
# 属性对应 CSV 文件中列的序号。
index: 3
```
Note
- CSV 文件中列的序号从 0 开始，即第一列的序号为 0，第二列的序号为 1。
- 点 ID 的数据类型需要和
clientSettings.postStart.commands中的创建图空间语句的数据类型一致。
-
如果没有设置 index 字段指定列的序号，CSV 文件必须遵守如下规则：
- 在点数据文件中，第一列必须为点 ID，后面的列为属性，且需要和配置文件内的顺序一一对应。
- 在边数据文件中，第一列必须为起始点 ID，第二列必须为目的点 ID，如果
withRanking为true，第三列必须为 rank 值，后面的列为属性，且需要和配置文件内的顺序一一对应。