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导入导出工具概述

导入工具

有多种方式可以将数据写入NebulaGraph 3.6.0：

  • 使用命令行 -f 的方式导入：可以导入少量准备好的 nGQL 文件，适合少量手工测试数据准备。
  • 使用 Studio 导入：可以用过浏览器导入本机多个 CSV 文件，格式有限制。
  • 使用 Importer 导入：导入单机多个 CSV 文件，大小没有限制，格式灵活。适合十亿条数据以内的场景。
  • 使用 Exchange 导入：从 Neo4j、Hive、MySQL 等多种源分布式导入，需要有 Spark 集群。适合十亿条数据以上的场景。
  • 使用 Spark-connector/Flink-connector 读写 API：这种方式需要编写少量代码来使用 Spark/Flink 连接器提供的 API。
  • 使用 C++/GO/Java/Python SDK：编写程序的方式导入，需要有一定编程和调优能力。

下图给出了几种方式的定位：

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导出工具

  • 使用 Spark-connector/Flink-connector 读写 API：这种方式需要编写少量代码来使用 Spark/Flink 连接器提供的 API。

  • 使用 Exchange 导出功能将数据导出至 CSV 文件或另一个图空间（支持不同 NebulaGraph 集群）中。

    Enterpriseonly

    仅企业版 Exchange 提供导出功能。如需企业版，请联系我们。

最后更新: April 19, 2024