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使用 Helm 部署 Studio

本文介绍如何在 Kubernetes 中使用 Helm 部署并启动 Studio。

前提条件

安装 Studio 前,用户需要安装以下软件并确保安装版本的正确性:

软件 版本要求
Kubernetes >= 1.14
Helm >= 3.2.0

安装

  1. 克隆 Studio 的源代码到主机。

    $ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-studio.git
    
  2. 进入nebula-studio目录。

    $ cd nebula-studio
    
  3. 更新并安装 Nebula Graph Studio chart,命名为my-studio

    $ helm upgrade --install my-studio --set service.type=NodePort --set service.port={30070} deployment/helm
    
  4. 启动成功后,在浏览器地址栏输入http://{address-of-node}:{30070}/。 如果在浏览器窗口中能看到以下登录界面,表示已经成功部署并启动 Studio。

    Nebula Graph Studio 登录界面

卸载

$ helm uninstall my-studio

后续操作

进入 Studio 登录界面后,用户需要连接 Nebula Graph。详细信息,参考连接数据库

Nebula Graph Studio chart 配置参数说明

参数 默认值 描述
replicaCount 0 Deployment 的副本数。
image.httpGateway.name vesoft/nebula-http-gateway nebula-http-gateway 镜像的仓库地址。
image.nebulaStudio.name vesoft/nebula-graph-studio nebula-graph-studio 镜像的仓库地址。
image.nginx.name nginx nginx 镜像的仓库地址。
image.httpGateway.version v2.1.1 nebula-http-gateway 的版本。
image.nebulaStudio.version v3.1.0 nebula-graph-studio 的版本。
image.nginx.version alpine nginx 的版本。
service.type ClusterIP 服务类型,必须为NodePortClusterIPLoadBalancer其中之一。
service.port 7001 nebula-graph-studio 中 web 服务的端口。
resources.httpGateway {} nebula-http-gateway 的资源限制/请求。
resources.nebulaStudio {} nebula-studio 的资源限制/请求。
resources.nginx {} nginx 的资源限制/请求。
persistent.storageClassName "" storageClass 名称,如果不指定就使用默认值。
persistent.size 5Gi 存储盘大小。

最后更新: November 24, 2021
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